AI Performans Metrikleri: Her Markanin Takip Etmesi Gereken Yedi KPI
AI Neden Kendi Metriklerine İhtiyaç Duyar
Ajantik ticaret yeni bir kanaldır. Bir kullanıcı ChatGPT’den ürün önerisi istediğinde veya Perplexity’den hizmet karşılaştırması sorduğunda, sıralama yapılacak bir “birinci sayfa” yoktur. Ya bir alıntı vardır, ya bir özet ya da hiçbir şey. Markanız ya AI tarafından oluşturulan yanıtta görünür ya da o konuşmada hiç var olmaz.
Bu kanalın kendi performans raporuna ihtiyacı var - tıpkı ücretli, organik, sosyal medya ve e-posta kanalları için raporlarınız olduğu gibi.
WISLR olarak, bu yeni kanal için önemli olan metrikleri araştırmak ve geliştirmek için önemli zaman harcadık. AI odaklı keşfi takip eden KPI’lar, mevcut gösterge panolarınızdaki hiçbir şeye benzememektedir. AI sistemlerinin içeriğinize erişip erişemediğini, onu alıntılayıp alıntılamadığını ve bu görünürlüğün gelire dönüşüp dönüşmediğini ölçerler.
Aşağıdaki yedi KPI, bir AI kanal raporu oluşturmak için çerçevemizi temsil eder - bir botun sitenizi taradığı andan bir müşterinin dönüşüm gerçekleştirdiği ana kadar. Bu, her markanın mevcut kanal performans raporları yanında oluşturması gereken rapordur.
Yedi Temel Performans Göstergesi
Bu yedi metrik, AI performansının altyapıdan gelire kadar tam dönüşüm hunisi görünümünü oluşturur. Her birini ayrıntılı olarak inceleyelim.
1. AI Bot Tarama Oranı
Ne ölçer: AI tarayıcılarının (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot vb.) eğitim verileri için sayfalarınıza başarıyla erişip işlediği yüzde.
Bu temel metriktir. AI botları içeriğinizi tarayamıyorsa, sayfalarınız eğitim verilerinde yer almaz.
Nasıl takip edilir:
- AI’a özgü kullanıcı aracıları (GPTBot, anthropic-ai, PerplexityBot, Bytespider) için sunucu günlüklerini izleyin
- Taranabilir toplam sayfa sayısını her bot tarafından gerçekte taranan sayfalarla karşılaştırın
- Zaman içindeki tarama sıklığı eğilimlerini takip edin
İyi performans neye benzer: Yüksek değerli sayfalar (ürün sayfaları, ana içerikler, kategori sayfaları) büyük AI botlarından tutarlı tarama etkinliği göstermelidir.
Yaygın sorunlar: Aşırı kısıtlayıcı robots.txt kuralları, botlar için görünmez olan JavaScript ile oluşturulmuş içerik, sunucu tarafı oluşturma hataları ve tarayıcıların istekleri terk etmesine neden olan yavaş sayfa yanıt süreleri.
2. AI Getirme Oranı
Ne ölçer: Markanızın veya içeriğinizin AI tarafından oluşturulan yanıtlarda ne sıklıkla alıntılandığı, referans gösterildiği veya öne çıkarıldığı.
Tarama gerekli ancak yeterli değildir. Getirme oranı, AI sistemlerinin içeriğinizi yanıtlarına gerçekten çekip çekmediğini yakalar. Bu, “gösterim payı"nın AI karşılığıdır - ilgili sorgular sorulduğunda ne kadar görünür olduğunuzu gösterir.
Nasıl takip edilir:
- Tarama ve eğitim için kullanılan botlardan farklı imzalar taşıyan AI getirme özellikli kullanıcı aracıları için sunucu günlüklerini izleyin
- Tarama istekleri (eğitim verisi toplama) ile getirme istekleri (yanıt oluşturmak için gerçek zamanlı içerik çekme) arasında ayrım yapın
- Getirme sıklığını ve hangi sayfaların canlı AI yanıtlarına çekildiğini takip edin
İyi performans neye benzer: Gerçek zamanlı kullanıcı konuşmalarından gelen getirme isteklerinin zaman içinde korunması veya artması, AI platformlarının canlı sorguları yanıtlamak için içeriğinizi aktif olarak çektiğini gösterir.
Yaygın sorunlar: AI’ın alıntılaması için yeterli sinyal sağlamayan zayıf içerik, doğru atıfı engelleyen eksik yapılandırılmış veriler ve AI tüketimi için daha iyi optimize edilmiş rakip içerik.
3. AI Yönlendirme Trafik Oranı
Ne ölçer: AI platformlarından gelen web sitesi ziyaretçilerinin hacmi ve yüzdesi.
AI görünürlüğünün iş etkisine dönüşmeye başladığı yer burasıdır. AI sistemleri içeriğinizi bir bağlantıyla alıntıladığında, kullanıcılar tıklayarak sitenize gelir. Bu trafiği organik aramadan ayrı olarak takip etmek, AI’ın doğrudan katkısının net bir resmini verir.
Nasıl takip edilir:
- AI platformlarından (chat.openai.com, perplexity.ai, gemini.google.com) gelen trafik için sunucu günlüklerini ve HTTP yönlendirme başlıklarını analiz edin
- Yönlendirme verilerini kullanarak AI yönlendirme trafiğini organik arama ve doğrudan trafikten ayırın
- AI yönlendirme hacmini zaman içinde toplam site trafiğinin yüzdesi olarak takip edin
İyi performans neye benzer: Sunucu günlüklerinizde ve yönlendirme başlığı verilerinizde görülebilen, AI platformlarından gelen artan bir yönlendirme trafiği payı.
Yaygın sorunlar: AI platformlarının yönlendirme verisi iletmediği durumlarda atıf boşlukları ve günlüklerinizde “doğrudan” veya “diğer” kategorilerine yanlışlıkla dahil edilen trafik.
4. AI Dönüşüm Oranı
Ne ölçer: AI yönlendirmeli ziyaretçilerin bir satın alma veya istenen eylemi tamamlama yüzdesi.
Mevcut davranış analiz araçları, AI yönlendirmeli trafik söz konusu olduğunda kör noktalara sahiptir. Oturumlar yönlendirme verilerini tutarlı şekilde taşımayabilir ve geleneksel atıf modelleri bu kanal için tasarlanmamıştır. Bu nedenle, bu metriği geliştirmek için en iyi yer öncü gösterge olarak sunucu günlüklerinizdir; ardından mümkün olduğunda sipariş yönetim sisteminizden gelen işlem verileriyle çapraz referans yapabilirsiniz.
Nasıl takip edilir:
- AI yönlendirme başlıklarından kaynaklanan oturumları belirlemek için sunucu günlük verilerini kullanın
- AI yönlendirmeli oturumları sipariş sisteminizdeki işlem kayıtlarıyla çapraz referanslayın
- Günlük ve sipariş verilerini kullanarak AI yönlendirmeli trafikten gelen dönüşüm kalıplarını diğer kanallarla karşılaştırın
İyi performans neye benzer: Günlüklerinizde AI yönlendirme oturumlarına kadar izlenebilen, sipariş verileriyle tamamlanan satın almaları doğrulayan artan sayıda işlem.
Yaygın sorunlar: Oturumları dönüşümlerle ilişkilendirmeyi zorlaştıran eksik yönlendirme verileri, günlük verileri ile sipariş sistemi kayıtları arasındaki boşluklar ve sunucu günlükleri ile işlem sistemleri arasında birleşik bir görünümün eksikliği.
5. AI Sepetten Satın Alma Oranı
Ne ölçer: Özellikle AI yönlendirmesiyle gelen ziyaretçiler için ödeme tamamlama oranı.
Bugün hiçbir hazır analiz aracı bunu güvenilir şekilde segmentlere ayıramaz. Sunucu günlüklerinizdeki AI yönlendirme verilerini sipariş sisteminizdeki sepet ve ödeme olaylarına bağlayarak kendi takibinizi oluşturmanız gerekir. Bu, hazır gösterge panolarının şu anda sunamadığı doğruluk ve güveni sağlar.
Nasıl takip edilir:
- Yönlendirme başlık verilerini kullanarak sunucu günlüklerinizdeki AI yönlendirmeli oturumları etiketleyin
- Bu oturumları sipariş sisteminizdeki sepet oluşturma ve ödeme tamamlama olaylarıyla eşleştirin
- AI yönlendirmeli oturumlar için sepetten satın alma oranını diğer trafik kaynaklarıyla karşılaştırarak hesaplayın
İyi performans neye benzer: AI yönlendirmeli oturumların, kendi günlük-sipariş veri hattınız aracılığıyla doğrulanan, en güçlü kanallarınıza kıyaslanabilir oranlarda ödemeyi tamamlaması.
Yaygın sorunlar: Günlük verileri ile sipariş kayıtları arasında oturum sürekliliğini korumanın zorluğu, AI’ın alıntıladığı ile sepette gerçekte bulunan arasındaki fiyat veya ürün mevcudiyeti farklılıkları ve satıcı araçları yetişmeden önce bu takibi oluşturmak ve sürdürmek için gereken manuel çaba.
6. AI’dan Elde Edilen Gelir
Ne ölçer: Hem doğrudan (son tıklama) hem de yardımlı (çoklu temas) atıf dahil olmak üzere, AI odaklı keşfe atfedilebilir toplam gelir.
Bu, nihai sonuç metriğidir. Her yöneticinin sorduğu soruyu yanıtlar: “AI görünürlüğü dolar bazında bize gerçekten ne kadar değer sağlıyor?”
Nasıl takip edilir:
- Sunucu günlüklerinizi (AI bot getirme etkinliği ve AI yönlendirme oturumları) sipariş yönetimi veya işlem sisteminize bağlayan bir veri hattı oluşturun
- Günlüklerde tanımlanan AI yönlendirmeli oturumları, sipariş verilerinizdeki tamamlanan satın almalar ve dolar değerleriyle eşleştirin
- Mümkün olduğunda geliri AI kaynağına göre segmentlere ayırın (farklı AI platformları farklı yönlendirme imzaları bırakır)
İyi performans neye benzer: Doğrudan AI yönlendirmeli oturumlara bağlı, sipariş sisteminizle çapraz referanslanmış, böylece verilerin incelemeye dayandığı artan, doğrulanabilir bir gelir rakamı. Diğer kanallarla rekabet edebilir düzeyde AI yönlendirmeli ziyaret başına gelir.
Yaygın sorunlar: Günlük verilerini işlem kayıtlarına bağlayacak altyapı hazır olarak mevcut değildir - bunu siz oluşturmanız gerekir. Günlük tanımlama ile sipariş tamamlama arasındaki oturum aktarımı kayıplı olabilir ve henüz endüstri standardı bir araç yoktur. Bu, takibiniz olgunlaştıkça zamanla iyileştireceğiniz bir metriktir.
7. Çok Modlu İçeriğe Sahip Toplam Ürünler
Ne ölçer: Ürün kataloğunuzun AI tüketimi için optimize edilmiş kapsamlı çok modlu içeriğe - video, görseller ve metin açıklamaları - sahip olan yüzdesi.
Bu metrik teknik temelin ötesine geçer. AI platformları, önerilerde bulunurken giderek daha fazla içerik açısından zengin ürün sayfalarını tercih ediyor, ancak bu noktaya ulaşmak teknik ekibiniz ile içerik ekibiniz arasında yakın koordinasyon gerektiriyor. Yalnızca temel metin açıklamalarına sahip ürünler, video demolar, birden fazla görüntü açısı, karşılaştırma tabloları ve yapılandırılmış spesifikasyonlara yatırım yapan rakiplere karşı kaybeder. Bu, teknik bir girişim olduğu kadar bir içerik stratejisi girişimidir - içerik ekiplerinizin planlama, üretim ve önceliklendirmenin parçası olması gerekir.
Nasıl takip edilir:
- Ürün kataloğunuzu tüm içerik türlerinde içerik tamlığı açısından denetleyin: yazılı açıklamalar, ürün görselleri, video ve yapılandırılmış spesifikasyonlar
- İçerik ekibinizle birlikte her ürünün çok modlu hazırlığını değerlendiren bir puanlama modeli oluşturun - bu, hem teknik hem de içerik paydaşlarına önceliklendirme için ortak bir dil sağlar
- Kapsam yüzdesini zaman içinde takip edin ve iyileştirme dönüm noktalarını içerik üretim takvimlerine bağlayın
İyi performans neye benzer: Öncelikli SKU’lar (en çok satanlar, en yüksek kar marjlı ürünler) ilk olarak tam çok modlu içeriğe sahip olur ve aktif katalog genelinde kapsamı genişletmek için bir yol haritası bulunur. İçerik ve teknik ekipler, her ürün türü için “tamamlanmış"ın ne anlama geldiği konusunda uyumludur.
Yaygın sorunlar: Hiçbir zaman zenginleştirilmeyen minimum açıklamalarla toplu ürün aktarımları, AI görünürlük hedeflerine dahil edilmeyen içerik ekipleri, teknik ekipler ile içerik üretimi arasında paylaşılan iş akışının olmaması, ürün görsellerinde eksik alt metin ve gösteri gerektiren ürünler için video içeriğin bulunmaması.
AI Ölçüm Çerçevenizi Oluşturmak
Bu yedi metrik izole olarak takip edilmek üzere tasarlanmamıştır. Bir dönüşüm hunisi oluştururlar:
- Altyapı (Bot Tarama Oranı) - AI içeriğinize erişebiliyor mu?
- Görünürlük (Getirme Oranı) - AI içeriğinizi alıntılıyor mu?
- Trafik (Yönlendirme Trafik Oranı) - Kullanıcılar AI’dan tıklayarak geliyor mu?
- Eylem (Dönüşüm Oranı + Sepetten Satın Alma Oranı) - Ziyaretçiler dönüşüm sağlıyor mu?
- Gelir (AI’dan Elde Edilen Gelir) - Dolar bazında etki nedir?
- Hazırlık (Çok Modlu İçerik) - Sıradakine hazır mısınız?
Bot tarama oranınız düşükse, dönüşüm oranı optimizasyonunu düzeltmek işe yaramaz. Getirme oranınız güçlü ama yönlendirme trafiği zayıfsa, sorun muhtemelen AI platformlarının size nasıl geri bağlantı verdiğindedir. Dönüşüm hunisi nereye odaklanmanız gerektiğini gösterir.
Bugün Ölçebildiğinizle Başlayın
Başlamak için mükemmel bir atıf sistemine ihtiyacınız yok. Bot tarama oranları için sunucu günlüğü analizi ve mevcut analizlerinizde yönlendirme kaynağı segmentasyonu ile başlayın. Yalnızca bu iki metrik bile AI platformlarının içeriğinize erişip erişmediğini ve size trafik gönderip göndermediğini söyleyecektir.
Ölçümünüz olgunlaştıkça, getirme oranı izleme, dönüşüm segmentasyonu ve gelir atıfını da ekleyin. Şimdi ölçmeye başlayan markalar, rakipleri hala nereden başlayacaklarını çözerken aylarca temel veri biriktirmiş olacaklar.
Bu Metrikleri Tek Başınıza Yakalamak Zordur
Gerçek şu ki, bu KPI’ların çoğunun henüz hazır araçları yoktur. Günlük veri hatlarını oluşturmak, bunları sipariş verilerine bağlamak ve takibi sürdürmek gerçek mühendislik çabası gerektirir - ve çoğu markanın bunu sıfırdan kurmak için dahili kapasitesi yoktur.
WISLR ekibi, markalar için bu metrikleri devreye almak üzere sistemler geliştirdi, böylece sıfırdan başlamanız gerekmez. Bu ölçüm çerçevesini yerine koymak için yardım istiyorsanız, kurulumunuz için neyin mümkün olduğunu birlikte değerlendiririz.
AI botlarının sitenizi gerçekten tarayıp tarayamadığını bilmek ister misiniz? AEO Hazırlık Kılavuzumuz teknik altyapınızı denetler - JavaScript oluşturma, şema işaretleme, hayalet sayfalar ve daha fazlası - böylece dönüşüm hunisini optimize etmeden önce temeli düzeltebilirsiniz.
Sıkça Sorulan Sorular
AI odaklı trafik için standart analiz araçları tarafından izlenemeyen metrikler nelerdir?
Google Analytics gibi standart analiz araçları, AI yönlendirmeli trafiği organik veya doğrudan ziyaretlerden güvenilir şekilde ayıramaz. Özellikle şunları kaçırırlar: AI bot tarama oranı (GPTBot, ClaudeBot ve PerplexityBot gibi kullanıcı aracıları için sunucu günlük analizi gerektirir), AI getirme oranı (eğitim tarayıcılarından farklı kullanıcı aracı imzaları kullanır) ve AI’a özgü dönüşüm ile sepetten satın alma oranları (sunucu günlüğü yönlendirme verilerinin sipariş yönetim sistemi kayıtlarıyla ilişkilendirilmesini gerektirir). Bu yedi KPI - bot tarama oranı, getirme oranı, yönlendirme trafik oranı, dönüşüm oranı, sepetten satın alma oranı, AI’dan gelir ve çok modlu içerik kapsamı - hazır gösterge panolarından değil, sunucu günlükleri ve işlem verilerinden oluşturulmalıdır.
AI getirme oranı, AI bot tarama oranından nasıl farklıdır?
AI bot tarama oranı, AI tarayıcılarının eğitim verileri için sayfalarınıza başarılı şekilde ne kadar eriştiğini ölçer. Bu, içeriğinizin bir LLM’nin bilgi tabanına girip girmediğinin temel metriğidir. AI getirme oranı ise AI sistemlerinin canlı kullanıcı konuşmaları sırasında yanıt oluşturmak için içeriğinizi gerçek zamanlı olarak ne sıklıkla çektiğini ölçer. İkisi sunucu günlüklerinde farklı kullanıcı aracı imzaları kullanır: tarama istekleri eğitim verisi toplarken, getirme istekleri içeriği aktif yanıtlara çeker. Yüksek tarama oranı ile düşük getirme oranı, içeriğinizin eğitim verilerinde olduğu ancak kullanıcılar ilgili sorular sorduğunda alıntılanmadığı anlamına gelir.
Hazır bir araç yokken AI yönlendirme trafiğinden gelen gelir nasıl izlenir?
Üç veri kaynağını birbirine bağlayan özel bir veri hattı oluşturmanız gerekir: sunucu günlükleri (chat.openai.com, perplexity.ai ve gemini.google.com gibi platformlardan gelen HTTP yönlendirme başlıkları aracılığıyla AI yönlendirmeli oturumları belirlemek için), sipariş yönetim sisteminiz (bu oturumları tamamlanan satın almalar ve dolar değerleriyle eşleştirmek için) ve yönlendirme imza segmentasyonu (geliri belirli AI platformlarına atfetmek için). Bu veri hattı, Google Analytics gibi araçların ücretli ve organik kanallar için oynadığı atıf rolünün yerini alır. Altyapı hazır olarak mevcut değildir. Günlük verilerini işlem kayıtlarına bağlamak ve ödeme sürecinde oturum sürekliliğini korumak için mühendislik çabası gerektirir.
AI kanal performans raporu oluşturmak için doğru sıralama nedir?
Yedi KPI, sırasıyla ölçülmesi gereken bir dönüşüm hunisi oluşturur: altyapı (AI bot tarama oranı), görünürlük (AI getirme oranı), trafik (AI yönlendirme trafik oranı), eylem (AI dönüşüm oranı ve sepetten satın alma oranı), gelir (AI’dan gelir) ve hazırlık (çok modlu içerik kapsamı). Bu sıralama önemlidir çünkü huninin üst kısmındaki sorunlar alt kısımdaki metrikleri anlamsız kılar. Bot tarama oranınız düşükse, dönüşüm oranını optimize etmek işe yaramaz. Sunucu günlük analizi ile bot tarama oranları ve yönlendirme kaynağı segmentasyonundan başlayın, ardından ölçümünüz olgunlaştıkça getirme oranı izleme, dönüşüm segmentasyonu ve gelir atıfını ekleyin.
AI yönlendirme trafiği, sunucu günlüklerinde organik arama trafiğinden nasıl farklıdır?
AI yönlendirme trafiği, chat.openai.com, perplexity.ai ve gemini.google.com gibi belirli platform alan adlarından gelir ve geleneksel arama motoru yönlendirme kalıpları yerine sunucu günlüklerinizdeki HTTP yönlendirme başlıkları aracılığıyla tanımlanır. Organik arama trafiğinin aksine, AI yönlendirme trafiği genellikle standart analizlerde “doğrudan” veya “diğer” olarak yanlış kategorize edilir çünkü AI platformları her zaman tutarlı şekilde yönlendirme verisi iletmez. AI yönlendirme trafiğini güvenilir şekilde segmentlere ayırmanın tek yolu, yönlendirme başlıklarının sunucu günlük analizidir; bu nedenle bu metrik yalnızca davranış analiz araçlarıyla doğru bir şekilde ölçülemez.
Çok modlu içerik kapsamı AI görünürlüğü için neden önemlidir?
AI platformları, önerilerde bulunurken giderek daha fazla içerik açısından zengin ürün sayfalarını tercih etmektedir. Yalnızca temel metin açıklamalarına sahip ürünler, video demoları, birden fazla görüntü açısı, karşılaştırma tabloları ve yapılandırılmış spesifikasyonlara sahip rakiplere karşı kaybeder. Çok modlu içerik kapsamı, ürün kataloğunuzun AI tüketimi için optimize edilmiş kapsamlı video, görsel ve metin içeriğine sahip olan yüzdesini ölçer. Bu hem teknik hem de içerik stratejisi metriğidir. Teknik ekipler (yapılandırılmış veriler ve oluşturma için) ile içerik ekipleri (üretim ve önceliklendirme için) arasında koordinasyon gerektirir ve öncelik en çok satan ve en yüksek kar marjlı SKU’lara verilir.