रिसर्च: AI एजेंट आपकी वेबसाइट के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं।
AI और ओपन वेब वास्तव में कैसे मिलते हैं इस पर फील्ड रिसर्च। हर रिपोर्ट कच्चे डेटा से बनती है: एक्सेस लॉग्स, HTTP फिंगरप्रिंट्स, ट्रैफ़िक पैटर्न और सीधे परीक्षण।
क्या LLM ट्रेनिंग पेज सचमुच काम करते हैं? हाँ, एक नियंत्रित परीक्षण में 17% ज़्यादा क्रॉल
हाँ. आठ हफ्तों के एक नियंत्रित परीक्षण में, जिस कैटेगरी को ट्रेनिंग पेज मिले उसे बेसलाइन के तौर पर रोकी गई एक तुलनीय कैटेगरी से लगभग 17% ज़्यादा क्रॉल किया गया. एक ईकॉमर्स प्रोडक्ट कैटेगरी को prerendered LLM ट्रेनिंग पेज मिले; एक तुलनीय कैटेगरी को रोलआउट से बाहर रखकर बेसलाइन बनाया गया. आठ हफ्ते बाद ट्रीटेड कैटेगरी पर holdout के मुकाबले 17% ज्यादा क्रॉलिंग हो रही थी, और उसी दौरान पूरी साइट पर क्रॉलिंग बढ़ी, इसलिए holdout ही असर को पृष्ठभूमि से अलग करता है. ट्रेनिंग क्रॉल वह तरीका है जिससे मॉडल आपके प्रोडक्ट्स को इतना अच्छे से सीख लेता है कि उन्हें बिना खोजे ही सुझा सके. यह बिल्ड Shopify, Magento, Adobe Commerce, Salesforce Commerce Cloud, BigCommerce, WooCommerce और headless स्टोरफ्रंट्स के ईकॉमर्स कैटेगरी पेजों पर लागू होता है.
Shopify एजेंटिक रेडीनेस के लिए क्या जाँचता है
हमने एक Shopify स्टोरफ्रंट को shopify.com/agentic-readiness के माध्यम से चलाया, जो सार्वजनिक एजेंटिक-रेडीनेस स्कैनर है। यहाँ वे 41 URL हैं जिन्हें Shopify जाँचता है और आपके स्टोर पर क्या तैयार रखना है।
Shopify के एजेंटिक स्टैक को क्रॉल करने वाले बॉट्स
एक Shopify रिसर्च स्टोरफ्रंट से दो महीने के एज लॉग्स। Microsoft Copilot एकमात्र ऑर्गेनिक एजेंटिक सत्यापनकर्ता है जो अपने आप पोल कर रहा है। सामान्य LLM क्रॉलर (GPTBot, ClaudeBot, Bingbot) अभी भी legacy llms-txt पथ पर हिट करते हैं और नई एजेंट-डिस्कवरी फ़ाइलों को नज़रअंदाज़ करते हैं।
