Pesquisa sobre como os agentes IA interagem com seu site.
Pesquisa de campo sobre como a IA e a web aberta realmente se encontram. Cada relatório parte de dados brutos: registros de acesso, impressões digitais HTTP, padrões de tráfego e testes diretos.
As páginas de treinamento de LLM funcionam mesmo? Sim, 17% mais rastreamentos em um teste controlado
Sim. Em um teste controlado de oito semanas, a categoria que recebeu páginas de treinamento foi rastreada cerca de 17% mais do que uma categoria comparável mantida de fora como linha de base. Uma categoria de produtos de ecommerce recebeu páginas de treinamento de LLM pré-renderizadas; uma categoria comparável ficou de fora do lançamento como linha de base. Oito semanas depois, a categoria tratada era rastreada 17% mais que o grupo de controle, e o rastreamento subiu no site inteiro no mesmo período, então é o grupo de controle que separa o efeito do pano de fundo. Os rastreamentos de treinamento são como um modelo aprende seus produtos bem o bastante para recomendá-los sem consultar a web. A construção se aplica a páginas de categoria de ecommerce em Shopify, Magento, Adobe Commerce, Salesforce Commerce Cloud, BigCommerce, WooCommerce e vitrines headless.
O que a Shopify verifica para preparação agêntica
Submetemos uma loja Shopify ao shopify.com/agentic-readiness, o scanner público de preparação agêntica. Aqui estão as 41 URLs que a Shopify investiga e o que preparar na sua loja.
Os bots rastreando a stack agêntica da Shopify
Dois meses de registros de borda de uma loja de pesquisa Shopify. O Microsoft Copilot é o único verificador agêntico orgânico fazendo polling por conta própria. Os rastreadores LLM comuns (GPTBot, ClaudeBot, Bingbot) ainda acessam o caminho legado llms-txt e ignoram os arquivos mais recentes de descoberta de agentes.
