Badania nad tym, jak agenci AI wchodzą w interakcje z Twoją witryną.
Badania terenowe nad tym, jak AI i otwarty internet rzeczywiście się spotykają. Każdy raport opiera się na surowych danych: logach dostępu, odciskach HTTP, wzorcach ruchu i bezpośrednich testach.
Czy strony treningowe dla LLM naprawdę działają? Tak, 17% więcej crawli w kontrolowanym teście
Tak. W kontrolowanym ośmiotygodniowym teście kategoria, która dostała strony treningowe, była crawlowana o około 17% częściej niż porównywalna kategoria zatrzymana jako punkt odniesienia. Jedna kategoria produktowa w sklepie ecommerce otrzymała prerenderowane strony treningowe dla LLM, a porównywalną kategorię wyłączono z wdrożenia i pozostawiono jako grupę kontrolną. Osiem tygodni później kategoria testowa była crawlowana o 17% częściej niż grupa kontrolna, a w tym samym okresie crawlowanie rosło w całym serwisie, więc to grupa kontrolna oddziela efekt od tła. Crawle treningowe to sposób, w jaki model uczy się Twoich produktów na tyle dobrze, żeby polecać je bez sprawdzania w sieci. Ta konstrukcja strony dotyczy stron kategorii ecommerce na Shopify, Magento, Adobe Commerce, Salesforce Commerce Cloud, BigCommerce, WooCommerce oraz w sklepach headless.
Co Shopify sprawdza pod kątem gotowości agentowej
Przepuściliśmy sklep Shopify przez shopify.com/agentic-readiness, publiczny skaner gotowości agentowej. Oto 41 adresów URL, które Shopify sonduje, oraz co przygotować w swoim sklepie.
Boty indeksujące stos agentowy Shopify
Dwa miesiące logów brzegowych z badawczego sklepu Shopify. Microsoft Copilot to jedyny organiczny weryfikator agentowy, który odpytuje na własną rękę. Popularne crawlery LLM (GPTBot, ClaudeBot, Bingbot) nadal trafiają w starszą ścieżkę llms-txt i ignorują nowsze pliki odkrywania agentów.
