Ist die URI-Abrufanfrage der neue 'Klick' fur ein Agentic Web?
Klicks auf eine Website sind nicht mehr die Kennzahlen fur Content-Performance
Fast 60% aller Google-Suchen enden mittlerweile ohne einen einzigen Klick (SparkToro/Similarweb, 2024). Wenn AI Overviews erscheinen, steigt diese Zahl auf etwa 80% (Similarweb, 2025). Im dedizierten AI Mode von Google erzeugen 93% der Suchen keine Klicks (Semrush, 2025). Und AI Overviews reduzieren die Klickrate auf das erstplatzierte Ergebnis um 58% (Ahrefs, 2026). Die Zero-Click-Welt kommt nicht erst - sie ist da und beschleunigt sich.
Aber hier ist, was die meisten Marken ubersehen: Der Klick ist nicht verschwunden. Er hat seine Form verandert.
Wenn ein Nutzer ChatGPT bittet, ein Produkt zu empfehlen, Dienstleistungen zu vergleichen oder einen Kauf zu recherchieren, generiert die KI keine Antwort aus dem Nichts. Sie sendet eine URI-Abrufanfrage an Ihre Website - eine echte HTTP-Anfrage, die Ihren Server erreicht, Ihre Inhalte abruft und diese verwendet, um die Antwort zu erstellen, die der Nutzer sieht. Diese Abrufanfrage ist der neue Klick. Es ist der Moment, in dem Ihr Content aus dem gesamten Internet ausgewahlt wurde, um eine bestimmte Frage zu beantworten. Der Nutzer besucht moglicherweise nie Ihre Website, aber Ihr Content wurde ausgewahlt, abgerufen und ihm prasentiert.
In einer Zero-Click-Welt ist die URI-Abrufanfrage die Engagement-Einheit, die zahlt. Marken mussen beginnen, sie als Leistungskennzahl zu verfolgen.
Was ist eine URI-Abrufanfrage?
Eine URI-Abrufanfrage ist eine HTTP-Anfrage, die von einer KI-Plattform gestellt wird, um eine bestimmte Seite Ihrer Website in Echtzeit wahrend eines laufenden Nutzergespraches abzurufen. Es handelt sich nicht um einen Crawl fur Trainingsdaten. Es ist kein Indexaufbau. Es ist ein gezielter Abruf: Ein KI-System hat festgestellt, dass Ihr Content fur die gerade gestellte Frage eines Nutzers relevant ist, und hat Ihre Seite abgerufen, um sie bei der Antwortgenerierung zu verwenden.
Diese Unterscheidung ist wichtig, weil KI-Plattformen unterschiedliche Bots fur unterschiedliche Zwecke verwenden und diese unterschiedliche Signaturen in Ihren Serverprotokollen hinterlassen:
Ein Training-Crawl ist wie eine Bibliothek, die Bucher fur ihre Sammlung anschafft. Eine URI-Abrufanfrage ist wie ein Bibliothekar, der ein bestimmtes Buch aus dem Regal holt, weil jemand gerade eine Frage gestellt hat. Der Crawl baut die Wissensbasis auf. Der Abruf beantwortet die Frage. Beide treffen auf Ihren Server, aber sie bedeuten grundlegend unterschiedliche Dinge fur Ihre Marke.
Warum die Abrufanfrage der neue Klick ist
Bei der traditionellen Suche war der Klick das Signal, das zahlte. Ein Nutzer sah Ihr Ergebnis, entschied, dass es relevant war, und klickte sich zu Ihrer Seite durch. Dieser Klick war die Engagement-Einheit - der Moment, in dem ein Mensch Ihren Content gegenuber allem anderen auf der Seite bevorzugte. Klick-Tracking verschwindet nicht - es ist immer noch ein wertvolles Signal, wenn Nutzer Ihre Website besuchen. Aber es hat jetzt ein Geschwistermass: die URI-Abrufanfrage.
Die URI-Abrufanfrage ist das KI-Aquivalent des Klicks. Hier ist der Grund:
1. Auswahl - Die KI hat Ihren Content gegen jede andere Quelle im Internet bewertet und sich entschieden, Ihren abzurufen. Das ist nicht zufallig. Es ist eine Relevanzentscheidung, die das Modell in Echtzeit getroffen hat. Ihre Seite wurde ausgewahlt.
2. Abruf - Die KI hat eine HTTP-Anfrage an Ihren Server gesendet und Ihren Content empfangen. Dies ist ein messbares Ereignis in Ihren Serverprotokollen. Es ist passiert. Sie konnen es zahlen.
3. Prasentation - Ihr Content wurde in die Antwort synthetisiert, die der Nutzer erhielt. Der Nutzer klickt sich moglicherweise nie zu Ihrer Website durch, aber er hat Ihren Content konsumiert - und dieser hat seine Entscheidung beeinflusst.
Klicks sind nach wie vor wichtig, wenn sie stattfinden. Aber da Zero-Click-Interaktionen zunehmen, bedeutet die alleinige Abhangigkeit von Klicks, dass Sie die Mehrheit der Momente verpassen, in denen Ihr Content Verbraucher erreicht. Die Abrufanfrage fullt diese Lucke - sie ist die neue Geschwisterkennzahl, die Ihnen sagt, dass Ihr Content uber KI ausgewahlt und bereitgestellt wird, auch wenn kein Klick folgt.
Die KI-Bots, die Abrufanfragen an Ihre Website stellen
Jede grosse KI-Plattform verwendet unterschiedliche User Agents fur Abrufanfragen im Vergleich zu Training-Crawls. Dies sind die Abruf-Bots, die durch echte Nutzeranfragen ausgelost werden - diejenigen, die darstellen, dass Ihr Content ausgewahlt wurde, um eine Frage in Echtzeit zu beantworten.
| User Agent | Plattform | Zweck |
|---|---|---|
| ChatGPT-User | OpenAI | Abruf bei Bedarf. Wird ausgelost, wenn ein Nutzer oder Custom GPT wahrend eines Gespraches Live-Webinhalte anfordert. |
| Claude-User | Anthropic | Abruf bei Bedarf. Ruft Inhalte in Echtzeit ab, wenn Claude aktuelle Informationen benotigt, um die Frage eines Nutzers zu beantworten. |
| Perplexity-User | Perplexity | Abruf bei Bedarf wahrend Live-Nutzeranfragen. Inhalte werden sofort verwendet und nicht fur Training gespeichert. |
Jeder dieser User Agents reprasentiert einen Moment, in dem eine reale Person einer KI eine Frage gestellt hat und die KI Ihre Seite ausgewahlt hat, um sie zu beantworten. Das ist die Abrufanfrage - das neue Geschwistermass zum Klick.
Das Abruf-zu-Crawl-Verhaltnis: Ihr KI-Content-Qualitatswert
Ihre Serverprotokolle enthalten zwei Kategorien von KI-Bot-Aktivitat: Crawl-Anfragen (Sammlung von Trainingsdaten) und Abrufanfragen (Echtzeit-Inhaltsabruf). Das Verhaltnis zwischen ihnen ist die diagnostisch wertvollste Kennzahl in Ihrem KI-Sichtbarkeits-Toolkit.
Eine hohe Crawl-Rate bei niedriger Abrufrate (Verhaltnis nahe 0) bedeutet, dass Ihr Content in die Trainingsdaten aufgenommen wurde, aber nicht in Live-Gesprache eingezogen wird. Die KI weiss, dass Ihr Content existiert, aber findet ihn nicht nutzlich genug, um ihn zu zitieren, wenn Nutzer relevante Fragen stellen. Das ist ein Content-Qualitatssignal, kein technisches Problem.
Ein ausgeglichenes oder hohes Abruf-zu-Crawl-Verhaltnis (Verhaltnis mit Aufwartstrend) bedeutet, dass Ihr Content sowohl zuganglich als auch autoritativ ist. Die KI weiss nicht nur von Ihrem Content - sie ruft ihn aktiv ab, um Fragen zu beantworten. Das ist das Signal, dass Ihr Content seine Aufgabe erfullt.
Betrachten Sie es so:
- Crawl-Rate = die KI hat Ihren Content gelesen
- Abrufrate = die KI empfiehlt Ihren Content
- Abruf-zu-Crawl-Verhaltnis = wie nutzlich die KI Ihren Content findet
Wir haben diese Kennzahl in unserem KI-Leistungskennzahlen-Framework als KPI #2 (KI-Abrufrate) eingefuhrt. Im OpenAI-spezifischen Kontext unterscheidet die ChatGPT-Abrufrate zwischen GPTBot-Training-Crawls und ChatGPT-User-Abrufanfragen. Dieser Artikel erklart, warum diese Unterscheidung die wichtigste Messverschiebung ist, die Marken 2026 vornehmen mussen.
Was Content abrufbar macht
Gecrawlt zu werden ist eine technische Voraussetzung. Abgerufen zu werden ist eine Content-Qualitatsleistung. Die KI hat entschieden, dass Ihre Seite die beste Antwort auf eine bestimmte Frage ist - und diese Entscheidung basiert auf Signalen, die Sie beeinflussen konnen.
Strukturierte Daten und Schema-Markup. KI-Systeme verwenden strukturierte Daten, um zu verstehen, worum es auf Ihrer Seite geht, welche Entitaten sie referenziert und wie autoritativ sie ist. Seiten mit umfassendem Schema-Markup sind fur KI einfacher zu analysieren und werden eher als autoritative Quellen abgerufen.
Content-Tiefe und Spezifitat. Dunner Content wird gecrawlt, aber nicht abgerufen. KI-Systeme rufen Inhalte ab, die substanzielle, spezifische Antworten liefern. Eine 200-Worter-Produktbeschreibung verliert gegen die Seite eines Wettbewerbers mit Spezifikationen, Vergleichen, Anwendungsfallen und strukturierten Daten. Die Tiefe Ihres Contents korreliert direkt mit der Abrufhaufigkeit.
Aktualitat und Genauigkeit. Echtzeit-Abrufanfragen werden durch Nutzerfragen zu aktuellen Themen ausgelost. Wenn Ihr Content veraltet ist, rufen KI-Systeme stattdessen die aktuellere Seite eines Wettbewerbers ab. Der Content, der abgerufen wird, ist der Content, der gepflegt wurde.
Technische Zuganglichkeit. Wenn Ihr Content hinter JavaScript-Rendering gesperrt ist, das KI-Bots nicht ausfuhren konnen, spielt es keine Rolle, wie gut er ist. Server-Side-Rendering, schnelle Antwortzeiten und eine saubere HTML-Struktur sind Voraussetzungen fur die Abrufbarkeit. Eine Seite, die 5 Sekunden zum Rendern braucht, wird von der Abrufanfrage aufgegeben.
Multimodale Content-Abdeckung. KI-Plattformen bevorzugen zunehmend inhaltsreiche Seiten mit mehreren Content-Typen - Text, Bilder mit Alt-Text, Video, strukturierte Spezifikationen. Produkte mit umfassendem multimodalem Content werden haufiger abgerufen als solche mit reinen Textbeschreibungen.
Das Ausmass dessen, was passiert
Die Zahlen zeichnen ein klares Bild davon, wie schnell sich dieser Wandel vollzieht:
- 50 Milliarden Crawler-Anfragen pro Tag von KI-Bots trafen Ende 2025 auf das Web (Cloudflare)
- 305% Wachstum des GPTBot-Traffics im Jahresvergleich (Cloudflare)
- 15x Anstieg des KI-“User-Action”-(Abruf-)Crawlings im Jahr 2025 (Cloudflare Radar)
- 4,2% aller HTML-Seitenanfragen stammen mittlerweile von KI-orientierten Bots (Cloudflare Radar)
- ~60% aller Google-Suchen enden ohne Klick (SparkToro/Similarweb); ~80% wenn AI Overviews vorhanden sind (Similarweb)
- 93% der AI-Mode-Suchen erzeugen keine Klicks (Semrush)
Jede einzelne dieser Abrufanfragen ist ein Moment, in dem ein KI-System den Content von jemandem ausgewahlt hat, um die Frage eines Nutzers zu beantworten. Wenn Ihre Website nicht abgerufen wird, werden die Websites Ihrer Wettbewerber abgerufen.
Was das fur Ihre KI-Sichtbarkeitsstrategie bedeutet
Die URI-Abrufanfrage definiert neu, wie Marken uber KI-Sichtbarkeit nachdenken sollten. Es reicht nicht aus zu fragen: “Konnen KI-Bots meine Website crawlen?” Die Frage, die 2026 zahlt, lautet: “Ruft KI meinen Content ab, um Nutzerfragen zu beantworten?”
Dies steht in direktem Zusammenhang mit dem Mess-Framework, das wir bei WISLR aufgebaut haben:
- KI-Bot-Crawl-Rate sagt Ihnen, ob KI auf Ihren Content zugreifen kann (Infrastruktur)
- KI-Abrufrate sagt Ihnen, ob KI Ihren Content zitiert (die Kennzahl, um die es in diesem Artikel geht)
- KI-Referral-Traffic sagt Ihnen, wann Nutzer aus der KI durchklicken (der traditionelle Klick, nach wie vor wertvoll)
- Umsatz durch KI sagt Ihnen, was das alles wert ist
Die Abrufrate steht im Zentrum dieses Trichters. Sie ist die Brucke zwischen technischer Zuganglichkeit und geschaftlicher Wirkung. Ohne Abruf ist Crawling nur Speicherung und Referral-Traffic materialisiert sich nie.
Wann Sie mit einem KI-Sichtbarkeitsberater arbeiten sollten
Der Aufbau einer Abruf-Monitoring-Infrastruktur erfordert Serverprotokollanalyse, User-Agent-Segmentierung und ein Messsystem, das in keinem handelsublichen Tool existiert. Die meisten Marken haben die Rohdaten in ihren Serverprotokollen, aber ihnen fehlt die Expertise, diese zu extrahieren, zu segmentieren und zu interpretieren.
Das WISLR-Team hilft Marken beim Aufbau ihrer KI-Sichtbarkeits-Messinfrastruktur - von Serverprotokoll-Pipelines uber Abruf-zu-Crawl-Verhaltnis-Dashboards bis hin zu vollstandigen KI-Kanalberichten. Wenn Sie wissen mochten, ob Ihre Website abgerufen wird und was Sie dagegen tun konnen, bringen wir Sie von null zu einem funktionierenden Messsystem.
Mochten Sie sehen, wie die Abrufrate in das vollstandige KI-Kennzahlen-Framework passt? Unser Leitfaden KI-Leistungskennzahlen: Sieben KPIs, die jede Marke verfolgen sollte deckt das komplette Messsystem von Crawl bis Umsatz ab. Fur OpenAI-spezifische KPIs einschliesslich der ChatGPT-Abrufrate und Operator-Transaktionsverfolgung lesen Sie unsere Aufschlusselung der OpenAI KPIs und Erfolgskennzahlen.
Haufig gestellte Fragen
Was ist eine URI-Abrufanfrage von einem KI-Bot?
Eine URI-Abrufanfrage ist eine HTTP-Anfrage, die von einer KI-Plattform gestellt wird, um eine bestimmte Seite Ihrer Website in Echtzeit wahrend eines laufenden Nutzergespraches abzurufen. Anders als Training-Crawls (die Inhalte planmassig fur Modell-Trainingsdaten sammeln) werden Abrufanfragen bei Bedarf ausgelost, wenn ein KI-System feststellt, dass Ihr Content fur die gerade gestellte Frage eines Nutzers relevant ist. Die KI sendet eine Anfrage an Ihren Server, ruft den Inhalt Ihrer Seite ab und verwendet ihn zur Generierung der Antwort, die der Nutzer sieht. Jede grosse KI-Plattform verwendet eigene User Agents fur Abrufanfragen: ChatGPT-User (OpenAI), Claude-User (Anthropic) und Perplexity-User (Perplexity). Diese Abrufanfragen sind in Ihren Serverprotokollen identifizierbar und reprasentieren den Moment, in dem Ihr Content ausgewahlt wurde, um eine bestimmte Frage zu beantworten.
Wie unterscheidet sich eine URI-Abrufanfrage von einem KI-Crawl?
Training-Crawls und URI-Abrufanfragen dienen grundlegend unterschiedlichen Zwecken und verwenden unterschiedliche User Agents. Training-Crawls (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Bytespider) sammeln Inhalte planmassig, um die Trainingsdaten eines KI-Modells aufzubauen oder zu aktualisieren - wie eine Bibliothek, die Bucher fur ihre Sammlung anschafft. URI-Abrufanfragen (ChatGPT-User, Claude-User, Perplexity-User) rufen Inhalte in Echtzeit wahrend eines laufenden Nutzergespraches ab - wie ein Bibliothekar, der ein bestimmtes Buch holt, um eine gerade gestellte Frage zu beantworten. Beide erscheinen in Ihren Serverprotokollen als HTTP-Anfragen, aber Crawl-Aktivitat sagt Ihnen, ob Ihr Content in der Wissensbasis der KI ist, wahrend Abruf-Aktivitat Ihnen sagt, ob Ihr Content aktiv in Nutzergesprachen zitiert wird.
Warum wird die Abrufanfrage als “neuer Klick” bezeichnet?
Bei der traditionellen Suche war der Klick die Engagement-Einheit - der Moment, in dem ein Nutzer Ihr Ergebnis sah und sich entschied, Ihre Website zu besuchen. Klick-Tracking verschwindet nicht - es ist nach wie vor wertvoll, wenn Nutzer Ihre Website besuchen. Aber in einer Zero-Click-Welt, in der fast 60% aller Suchen ohne Klick enden, etwa 80% der AI-Overview-Suchen ohne Klick bleiben und 93% der AI-Mode-Suchen keine Klicks erzeugen, bedeutet die alleinige Abhangigkeit von Klicks, dass die meisten Momente verpasst werden, in denen Ihr Content Verbraucher erreicht. Die URI-Abrufanfrage ist die neue Geschwisterkennzahl zum Klick. Wenn eine KI-Plattform Ihren Content abruft, bedeutet das, dass das System Ihre Seite gegen jede andere Quelle im Internet bewertet und Ihre ausgewahlt hat, um die Frage eines Nutzers zu beantworten. Der Nutzer hat Ihren Content konsumiert, auch wenn er moglicherweise nie Ihre Website besucht hat. Die Abrufanfrage reprasentiert denselben Auswahlmoment wie ein Klick - nur dass er zwischen der KI und Ihrem Server stattfindet statt zwischen dem Nutzer und Ihrer URL.
Was ist das Abruf-zu-Crawl-Verhaltnis und warum ist es wichtig?
Das Abruf-zu-Crawl-Verhaltnis wird berechnet, indem die Anzahl der Echtzeit-Abrufanfragen, die Ihre Website von KI-Plattformen erhalt, durch die Anzahl der Training-Crawl-Anfragen im gleichen Zeitraum geteilt wird. Dieses Verhaltnis funktioniert als KI-Content-Qualitatswert. Eine hohe Crawl-Rate bei niedriger Abrufrate bedeutet, dass Ihr Content in den Trainingsdaten der KI ist, aber nicht in Live-Gesprachen zitiert wird - was auf ein Content-Qualitatsproblem hinweist, nicht auf ein technisches. Ein ausgeglichenes oder sich verbesserndes Abruf-zu-Crawl-Verhaltnis bedeutet, dass Ihr Content sowohl zuganglich als auch autoritativ genug ist, damit KI-Systeme ihn aktiv abrufen, um Fragen zu beantworten. Die Verfolgung dieses Verhaltnisses pro Plattform (OpenAI, Anthropic, Perplexity) gibt Ihnen granularen Einblick, welche KI-Okosysteme Ihren Content am nutzlichsten finden.
Wie verfolgt man KI-Abrufanfragen auf der eigenen Website?
KI-Abrufanfragen konnen nur zuverlassig durch Serverprotokollanalyse verfolgt werden. Kein handelsubliches Analysetool erfasst diese Daten. Filtern Sie Ihre Serverprotokolle nach abrufspezifischen User Agents: ChatGPT-User (OpenAI), Claude-User (Anthropic) und Perplexity-User (Perplexity). Trennen Sie diese von Training-Crawl-Agents wie GPTBot, ClaudeBot und PerplexityBot. Verfolgen Sie das gesamte Abrufvolumen, die Trendrichtung, welche spezifischen Seiten abgerufen werden, und berechnen Sie Ihr Abruf-zu-Crawl-Verhaltnis pro Plattform. KI-User-Action-Crawling stieg 2025 um mehr als das 15-fache - wenn Ihr Abrufvolumen stagniert, wahrend die Branche wachst, verliert Ihr Content an Relevanz fur KI-Plattformen.
Was macht eine Seite wahrscheinlicher, von KI-Bots abgerufen zu werden?
Seiten, die abgerufen werden, teilen mehrere Merkmale: umfassende strukturierte Daten und Schema-Markup, die KI-Systemen helfen, den Inhalt zu verstehen, substanzielle Tiefe mit spezifischen Antworten statt dunner Beschreibungen, aktuelle und genaue Informationen, die die Echtzeit-Realitat widerspiegeln, schnelles Server-Side-Rendering, das Bots den Zugriff auf Inhalte ohne JavaScript-Ausfuhrung ermoglicht, und multimodaler Content einschliesslich Bilder mit Alt-Text, Video und strukturierten Spezifikationen. Dunner Content mit minimalem Schema-Markup wird fur das Training gecrawlt, aber selten fur Echtzeit-Antworten abgerufen. Die Seiten, die KI-Plattformen zum Abruf auswahlen, sind diejenigen, die die beste, am besten strukturierte und aktuellste Antwort auf die gerade gestellte Frage eines Nutzers liefern.