URI Fetch Talebi Ajansal Bir Web İçin Yeni 'Tıklama' mı?

Bir Web Sitesine Yapılan Tıklamalar Artık İçerik Performans Metrikleri Değil

Tüm Google aramalarının yaklaşık %60’ı artık tek bir tıklama olmadan sona eriyor (SparkToro/Similarweb, 2024). AI Overviews göründüğünde bu sayı yaklaşık %80’e çıkıyor (Similarweb, 2025). Google’ın özel AI Mode’unda aramaların %93’ü sıfır tıklama üretiyor (Semrush, 2025). Ve AI Overviews, en üst sıradaki sonuçtaki tıklama oranlarını %58 azaltıyor (Ahrefs, 2026). Sıfır tıklama dünyası gelmiyor - zaten burada ve hızlanıyor.

Ama çoğu markanın gözden kaçırdığı şey şu: tıklama yok olmadı. Biçim değiştirdi.

Bir kullanıcı ChatGPT’den bir ürün önermesini, hizmetleri karşılaştırmasını veya bir satın alma araştırması yapmasını istediğinde, AI havadan bir yanıt üretmez. Web sitenize bir URI fetch talebi gönderir - sunucunuza ulaşan, içeriğinizi alan ve kullanıcının gördüğü yanıtı oluşturmak için kullanan gerçek bir HTTP talebi. Bu fetch talebi yeni tıklamadır. İçeriğinizin belirli bir soruyu yanıtlamak için tüm internetten seçildiği andır. Kullanıcı web sitenizi hiç ziyaret etmeyebilir, ancak içeriğiniz seçildi, alındı ve kendisine sunuldu.

Sıfır tıklama dünyasında URI fetch talebi, önemli olan etkileşim birimidir. Markaların bunu bir performans metriği olarak izlemeye başlaması gerekiyor.

URI Fetch Talebi Nedir?

URI fetch talebi, bir AI platformu tarafından canlı bir kullanıcı konuşması sırasında web sitenizden belirli bir sayfayı gerçek zamanlı olarak almak için yapılan bir HTTP talebidir. Eğitim verileri için bir tarama değildir. Bir dizin oluşturma değildir. Hedefli bir erişimdir: bir AI sistemi içeriğinizin bir kullanıcının az önce sorduğu soruyla ilgili olduğunu belirlemiş ve yanıtı oluşturmak için sayfanızı fetch etmiştir.

Bu ayrım önemlidir çünkü AI platformları farklı amaçlar için farklı botlar kullanır ve sunucu günlüklerinizde farklı izler bırakır:

Bir eğitim taraması, bir kütüphanenin koleksiyonu için kitap edinmesi gibidir. Bir URI fetch talebi, bir kütüphanecinin biri az önce soru sorduğu için raftan belirli bir kitabı çekmesi gibidir. Tarama bilgi tabanını oluşturur. Fetch soruyu yanıtlar. Her ikisi de sunucunuza ulaşır, ancak markanız için temelden farklı şeyler ifade eder.

Fetch Talebi Neden Yeni Tıklama

Geleneksel aramada tıklama, önemli olan sinyaldi. Bir kullanıcı sonucunuzu gördü, ilgili olduğuna karar verdi ve sitenize tıkladı. Bu tıklama etkileşim birimiydi - bir insanın sayfadaki diğer her şey yerine sizin içeriğinizi seçtiği an. Tıklama takibi ortadan kalkmıyor - kullanıcılar sitenizi ziyaret ettiğinde hala değerli bir sinyal. Ancak artık bir kardeşi var: URI fetch talebi.

URI fetch talebi, tıklamanın AI karşılığıdır. İşte nedeni:

1. Seçim - AI, içeriğinizi internetteki diğer tüm kaynaklara karşı değerlendirdi ve sizinkini fetch etmeyi seçti. Bu rastgele değildir. Model tarafından gerçek zamanlı yapılan bir ilgililik kararıdır. Sayfanız seçildi.

2. Erişim - AI, sunucunuza bir HTTP talebi gönderdi ve içeriğinizi aldı. Bu, sunucu günlüklerinizdeki ölçülebilir bir olaydır. Gerçekleşti. Sayabilirsiniz.

3. Sunum - İçeriğiniz, kullanıcının aldığı yanıta sentezlendi. Kullanıcı sitenize hiç tıklamayabilir, ancak içeriğinizi tüketti - ve bu onun kararını şekillendirdi.

Tıklamalar gerçekleştiğinde hala önemlidir. Ancak sıfır tıklama etkileşimleri arttıkça, yalnızca tıklamalara güvenmek içeriğinizin tüketicilere ulaştığı anların çoğunu kaçırmak anlamına gelir. Fetch talebi bu boşluğu doldurur - hiçbir tıklama takip etmese bile içeriğinizin AI aracılığıyla seçilip sunulduğunu söyleyen yeni kardeş metriktir.

Sitenize Fetch Talepleri Yapan AI Botları

Her büyük AI platformu, fetch talepleri ile eğitim taramaları için farklı user agent’lar kullanır. Bunlar gerçek kullanıcı sorguları tarafından tetiklenen fetch botlarıdır - içeriğinizin gerçek zamanlı olarak bir soruyu yanıtlamak için seçildiğini temsil edenler.

Bu user agent’ların her biri, gerçek bir kişinin bir AI’ya soru sorduğu ve AI’nın bunu yanıtlamak için sayfanızı seçtiği bir anı temsil eder. Bu, fetch talebidir - tıklamanın yeni kardeşi.

Fetch-Tarama Oranı: AI İçerik Kalite Puanınız

Sunucu günlükleriniz iki kategori AI bot faaliyeti içerir: tarama talepleri (eğitim verisi toplama) ve fetch talepleri (gerçek zamanlı içerik alımı). Aralarındaki oran, AI görünürlük araç setinizdeki en tanısal metriktir.

Yüksek tarama oranı ile düşük fetch oranı (0’a yakın oran) içeriğinizin eğitim verilerine girdiği ancak canlı konuşmalara dahil edilmediği anlamına gelir. AI içeriğinizin var olduğunu biliyor, ancak kullanıcılar ilgili sorular sorduğunda alıntı yapacak kadar faydalı bulmuyor. Bu bir içerik kalitesi sinyalidir, teknik bir sorun değil.

Dengeli veya yüksek bir fetch-tarama oranı (yukarı yönde trend gösteren oran) içeriğinizin hem erişilebilir hem de otoriter olduğu anlamına gelir. AI içeriğinizi yalnızca bilmiyor - soruları yanıtlamak için aktif olarak alıyor. Bu, içeriğinizin görevini yaptığının sinyalidir.

Şöyle düşünün:

• Tarama oranı = AI içeriğinizi okudu
• Fetch oranı = AI içeriğinizi öneriyor
• Fetch-tarama oranı = AI içeriğinizi ne kadar faydalı buluyor

Bu metriği AI Performans Metrikleri çerçevemizde KPI #2 (AI Fetch Oranı) olarak tanıttık. OpenAI’ye özgü bağlamda, ChatGPT Fetch Oranı GPTBot eğitim taramaları ile ChatGPT-User fetch talepleri arasındaki farkı ortaya koyar. Bu makale, bu ayrımın neden markaların 2026’da yapması gereken en önemli ölçüm değişikliği olduğunu açıklıyor.

İçeriği Fetchable Yapan Nedir

Taranmak teknik bir gerekliliktir. Fetch edilmek bir içerik kalitesi başarısıdır. AI, sayfanızın belirli bir sorunun en iyi yanıtı olduğuna karar verdi - ve bu karar, etkileyebileceğiniz sinyallere dayanıyor.

Yapılandırılmış veri ve schema markup. AI sistemleri, sayfanızın ne hakkında olduğunu, hangi varlıklara referans verdiğini ve ne kadar otoriter olduğunu anlamak için yapılandırılmış verileri kullanır. Kapsamlı schema markup’a sahip sayfalar AI’nın ayrıştırması için daha kolaydır ve otoriter kaynaklar olarak fetch edilme olasılıkları daha yüksektir.

İçerik derinliği ve özgüllüğü. Yüzeysel içerik taranır ancak fetch edilmez. AI sistemleri, esaslı ve spesifik yanıtlar sunan içeriği alır. 200 kelimelik bir ürün açıklaması, spesifikasyonlar, karşılaştırmalar, kullanım senaryoları ve yapılandırılmış veriler içeren bir rakibin sayfasına karşı kaybeder. İçeriğinizin derinliği fetch sıklığı ile doğrudan ilişkilidir.

Güncellik ve doğruluk. Gerçek zamanlı fetch talepleri, güncel konulardaki kullanıcı soruları tarafından tetiklenir. İçeriğiniz güncel değilse, AI sistemleri bunun yerine bir rakibin daha güncel sayfasını fetch edecektir. Fetch edilen içerik, bakımı yapılmış içeriktir.

Teknik erişilebilirlik. İçeriğiniz AI botlarının çalıştıramayacağı JavaScript renderlamasının arkasına kilitlenmişse, ne kadar iyi olduğunun önemi yoktur. Sunucu taraflı renderlama, hızlı yanıt süreleri ve temiz HTML yapısı, fetchability için ön koşullardır. Renderlanması 5 saniye süren bir sayfa fetch talebi tarafından terk edilecektir.

Çok modlu içerik kapsamı. AI platformları giderek daha fazla birden fazla içerik türüne sahip zengin içerikli sayfaları tercih ediyor - metin, alt metinli görseller, video, yapılandırılmış spesifikasyonlar. Kapsamlı çok modlu içeriğe sahip ürünler, yalnızca metin açıklamaları olanlardan daha sık fetch ediliyor.

Yaşananların Ölçeği

Rakamlar bu değişimin ne kadar hızlı ilerlediğine dair net bir tablo çiziyor:

• 2025 sonlarında AI botlarından günde 50 milyar tarama talebi web’e ulaştı (Cloudflare)
• GPTBot trafiğinde yıldan yıla %305 büyüme (Cloudflare)
• 2025’te AI “kullanıcı eylemi” (fetch) taramasında 15 kat artış (Cloudflare Radar)
• Tüm HTML sayfa taleplerinin %4,2’si artık AI odaklı botlardan geliyor (Cloudflare Radar)
• Tüm Google aramalarının ~%60’ı tıklama olmadan sona eriyor (SparkToro/Similarweb); AI Overviews mevcut olduğunda ~%80 (Similarweb)
• AI Mode aramalarının %93’ü sıfır tıklama üretiyor (Semrush)

Bu fetch taleplerinin her biri, bir AI sisteminin birinin içeriğini bir kullanıcının sorusunu yanıtlamak için seçtiği bir andır. Siteniz fetch edilmiyorsa, rakiplerinizin siteleri fetch ediliyor.

Bu AI Görünürlük Stratejiniz İçin Ne Anlama Geliyor

URI fetch talebi, markaların AI görünürlüğü hakkında nasıl düşünmesi gerektiğini yeniden çerçeveliyor. “AI botları sitemi tarayabiliyor mu?” diye sormak yeterli değil. 2026’da önemli olan soru şu: “AI, kullanıcı sorularını yanıtlamak için içeriğimi fetch ediyor mu?”

Bu, WISLR’da oluşturduğumuz ölçüm çerçevesiyle doğrudan bağlantılıdır:

1. AI Bot Tarama Oranı AI’nın içeriğinize erişip erişemediğini söyler (altyapı)
2. AI Fetch Oranı AI’nın içeriğinizi alıntılayıp alıntılamadığını söyler (bu makalenin konusu olan metrik)
3. AI Yönlendirme Trafiği kullanıcıların AI’dan ne zaman tıkladığını söyler (geleneksel tıklama, hala değerli)
4. AI’dan Gelir tüm bunların ne kadar değerli olduğunu söyler

Fetch oranı bu huninin merkezinde yer alır. Teknik erişilebilirlik ile iş etkisi arasındaki köprüdür. Fetch olmadan tarama yalnızca depolama, yönlendirme trafiği ise asla gerçekleşmez.

Bir AI Görünürlük Danışmanıyla Ne Zaman Çalışılmalı

Fetch izleme altyapısı oluşturmak, sunucu günlüğü analizi, user agent segmentasyonu ve hazır hiçbir araçta bulunmayan bir ölçüm sistemi gerektirir. Çoğu markanın sunucu günlüklerinde ham verileri vardır ancak bunları çıkarma, segmentlere ayırma ve yorumlama uzmanlığından yoksundur.

WISLR ekibi, markaların AI görünürlük ölçüm altyapısını oluşturmasına yardımcı olur - sunucu günlüğü pipeline’larından fetch-tarama oranı panolarına ve tam AI kanal raporlarına kadar. Sitenizin fetch edilip edilmediğini ve bu konuda ne yapılacağını öğrenmek istiyorsanız, sizi sıfırdan çalışan bir ölçüm sistemine ulaştırabiliriz.

Fetch oranının tam AI metrikleri çerçevesine nasıl uyduğunu görmek ister misiniz? AI Performans Metrikleri: Her Markanın İzlemesi Gereken Yedi KPI makalemiz taramadan gelire kadar tam ölçüm sistemini kapsar. ChatGPT fetch oranı ve Operator işlem takibi dahil OpenAI’ye özgü KPI’lar için OpenAI KPI’ları ve Başarı Metrikleri analizimize bakın.

Sıkça Sorulan Sorular

Bir AI botundan gelen URI fetch talebi nedir?

URI fetch talebi, bir AI platformu tarafından canlı bir kullanıcı konuşması sırasında web sitenizden belirli bir sayfayı gerçek zamanlı olarak almak için yapılan bir HTTP talebidir. Eğitim taramalarından farklı olarak (model eğitim verileri için zamanlanmış olarak içerik toplayan), fetch talepleri bir AI sistemi içeriğinizin bir kullanıcının az önce sorduğu soruyla ilgili olduğunu belirlediğinde talep üzerine tetiklenir. AI sunucunuza bir talep gönderir, sayfanızın içeriğini alır ve kullanıcının gördüğü yanıtı oluşturmak için kullanır. Her büyük AI platformu fetch talepleri için farklı user agent’lar kullanır: ChatGPT-User (OpenAI), Claude-User (Anthropic) ve Perplexity-User (Perplexity). Bu fetch talepleri sunucu günlüklerinizde tanımlanabilir ve içeriğinizin belirli bir soruyu yanıtlamak için seçildiği anı temsil eder.

URI fetch talebi AI taramasından nasıl farklıdır?

Eğitim taramaları ve URI fetch talepleri temelden farklı amaçlara hizmet eder ve farklı user agent’lar kullanır. Eğitim taramaları (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Bytespider) bir AI modelinin eğitim verilerini oluşturmak veya güncellemek için zamanlanmış olarak içerik toplar - bir kütüphanenin koleksiyonu için kitap edinmesi gibi. URI fetch talepleri (ChatGPT-User, Claude-User, Perplexity-User) canlı bir kullanıcı konuşması sırasında gerçek zamanlı olarak içerik alır - birinin az önce sorduğu soruyu yanıtlamak için bir kütüphanecinin belirli bir kitabı çekmesi gibi. Her ikisi de sunucu günlüklerinizde HTTP talepleri olarak görünür, ancak tarama faaliyeti içeriğinizin AI’nın bilgi tabanında olup olmadığını, fetch faaliyeti ise içeriğinizin kullanıcı konuşmalarında aktif olarak alıntılanıp alıntılanmadığını söyler.

Fetch talebi neden “yeni tıklama” olarak adlandırılıyor?

Geleneksel aramada tıklama, etkileşim birimiydi - bir kullanıcının sonucunuzu gördüğü ve sitenizi ziyaret etmeyi seçtiği an. Tıklama takibi ortadan kalkmıyor - kullanıcılar sitenizi ziyaret ettiğinde hala değerlidir. Ancak aramaların yaklaşık %60’ının tıklama olmadan sonuçlandığı, AI Overview aramalarının yaklaşık %80’inin sıfır tıklama olduğu ve AI Mode aramalarının %93’ünün sıfır tıklama ürettiği bir sıfır tıklama dünyasında, yalnızca tıklamalara güvenmek içeriğinizin tüketicilere ulaştığı anların çoğunu kaçırmak anlamına gelir. URI fetch talebi tıklamanın yeni kardeş metriğidir. Bir AI platformu içeriğinizi fetch ettiğinde, sistemin sayfanızı internetteki diğer tüm kaynaklara karşı değerlendirdiği ve bir kullanıcının sorusunu yanıtlamak için sizinkini seçtiği anlamına gelir. Kullanıcı, sitenizi hiç ziyaret etmemiş olsa bile içeriğinizi tüketti. Fetch talebi, tıklamanın temsil ettiği aynı seçim anını temsil eder - sadece kullanıcı ile URL’niz arasında değil, AI ile sunucunuz arasında gerçekleşiyor.

Fetch-tarama oranı nedir ve neden önemlidir?

Fetch-tarama oranı, sitenizin AI platformlarından aldığı gerçek zamanlı fetch taleplerinin sayısının, aynı dönemdeki eğitim tarama taleplerinin sayısına bölünmesiyle hesaplanır. Bu oran bir AI içerik kalite puanı olarak işlev görür. Yüksek tarama oranı ile düşük fetch oranı, içeriğinizin AI’nın eğitim verilerinde olduğu ancak canlı konuşmalarda alıntılanmadığı anlamına gelir - bu teknik değil, içerik kalitesi sorununa işaret eder. Dengeli veya iyileşen bir fetch-tarama oranı, içeriğinizin hem erişilebilir hem de AI sistemlerinin soruları yanıtlamak için aktif olarak aldığı kadar otoriter olduğu anlamına gelir. Bu oranı platform bazında (OpenAI, Anthropic, Perplexity) izlemek, hangi AI ekosistemlerinin içeriğinizi en faydalı bulduğuna dair ayrıntılı bir görünüm sağlar.

Web sitenizde AI fetch taleplerini nasıl takip edersiniz?

AI fetch talepleri yalnızca sunucu günlüğü analizi aracılığıyla güvenilir bir şekilde takip edilebilir. Hiçbir hazır analiz aracı bu verileri yakalamaz. Sunucu günlüklerinizi fetch’e özgü user agent’lar için filtreleyin: ChatGPT-User (OpenAI), Claude-User (Anthropic) ve Perplexity-User (Perplexity). Bunları GPTBot, ClaudeBot ve PerplexityBot gibi eğitim tarama ajanlarından ayırın. Toplam fetch hacmini, trend yönünü, hangi belirli sayfaların fetch edildiğini takip edin ve platform bazında fetch-tarama oranınızı hesaplayın. AI kullanıcı eylemi taraması 2025’te 15 kattan fazla arttı, bu nedenle sektör büyürken fetch hacminiz düzse, içeriğiniz AI platformları için ilgililiğini kaybediyordur.

Bir sayfanın AI botları tarafından fetch edilme olasılığını ne artırır?

Fetch edilen sayfalar birkaç ortak özellik paylaşır: AI sistemlerinin içeriği anlamasına yardımcı olan kapsamlı yapılandırılmış veri ve schema markup, yüzeysel açıklamalar yerine spesifik yanıtlar içeren esaslı derinlik, gerçek zamanlı gerçekliği yansıtan güncel ve doğru bilgiler, botların JavaScript çalıştırmadan içeriğe erişmesini sağlayan hızlı sunucu taraflı renderlama ve alt metinli görseller, video ve yapılandırılmış spesifikasyonlar dahil çok modlu içerik. Minimum yapılandırılmış veriye sahip yüzeysel içerik eğitim için taranır ancak gerçek zamanlı yanıtlar için nadiren fetch edilir. AI platformlarının fetch etmeyi seçtiği sayfalar, bir kullanıcının az önce sorduğu soruya en iyi, en yapılandırılmış ve en güncel yanıtı sağlayan sayfalardır.