Adakah Permintaan Fetch URI Merupakan 'Klik' Baharu untuk Web Agentik?

Klik ke Laman Web Bukan Lagi Metrik untuk Prestasi Kandungan

Hampir 60% daripada semua carian Google kini berakhir tanpa satu klik pun (SparkToro/Similarweb, 2024). Apabila AI Overviews muncul, angka itu melonjak kepada kira-kira 80% (Similarweb, 2025). Dalam AI Mode khusus Google, 93% carian menghasilkan sifar klik (Semrush, 2025). Dan AI Overviews mengurangkan kadar klikan pada hasil teratas sebanyak 58% (Ahrefs, 2026). Dunia tanpa klik bukan sedang datang — ia sudah di sini, dan ia semakin pesat.

Tetapi inilah yang kebanyakan jenama terlepas: klik tidak hilang. Ia bertukar bentuk.

Apabila pengguna meminta ChatGPT untuk mengesyorkan produk, membandingkan perkhidmatan, atau menyelidik pembelian, AI tidak menjana jawapan daripada udara kosong. Ia menghantar permintaan fetch URI ke laman web anda — permintaan HTTP sebenar yang mencapai pelayan anda, mengambil kandungan anda, dan menggunakannya untuk membina jawapan yang dilihat pengguna. Permintaan fetch itu ialah klik baharu. Ia adalah saat kandungan anda dipilih daripada seluruh internet untuk menjawab soalan tertentu. Pengguna mungkin tidak pernah melawat laman web anda, tetapi kandungan anda telah dipilih, diambil, dan dipersembahkan kepada mereka.

Dalam dunia tanpa klik, permintaan fetch URI ialah unit penglibatan yang penting. Jenama perlu mula mengesannya sebagai metrik prestasi.

Apakah Permintaan Fetch URI?

Permintaan fetch URI ialah permintaan HTTP yang dibuat oleh platform AI untuk mengambil halaman tertentu daripada laman web anda secara masa nyata, semasa perbualan pengguna secara langsung. Ia bukan crawl untuk data latihan. Ia bukan pembinaan indeks. Ia ialah pengambilan bersasar: sistem AI menentukan bahawa kandungan anda berkaitan dengan apa yang baru sahaja ditanya pengguna, dan ia mengambil halaman anda untuk digunakan dalam menjana respons.

Perbezaan ini penting kerana platform AI menggunakan bot yang berbeza untuk tujuan yang berbeza, dan mereka meninggalkan tandatangan yang berbeza dalam log pelayan anda:

Crawl latihan ibarat perpustakaan yang memperoleh buku untuk koleksinya. Permintaan fetch URI ibarat pustakawan yang mengambil buku tertentu dari rak kerana seseorang baru sahaja bertanya soalan. Crawl membina pangkalan pengetahuan. Fetch menjawab soalan. Kedua-duanya mencapai pelayan anda, tetapi ia bermakna perkara yang berbeza secara asas untuk jenama anda.

Mengapa Permintaan Fetch Ialah Klik Baharu

Dalam carian tradisional, klik adalah isyarat yang penting. Pengguna melihat hasil anda, memutuskan ia relevan, dan mengklik ke laman anda. Klik itu ialah unit penglibatan — saat manusia memilih kandungan anda berbanding semua yang lain di halaman. Penjejakan klik tidak akan hilang — ia masih isyarat berharga apabila pengguna melawat laman anda. Tetapi kini ia mempunyai pasangan: permintaan fetch URI.

Permintaan fetch URI ialah padanan AI bagi klik. Inilah sebabnya:

1. Pemilihan — AI menilai kandungan anda berbanding setiap sumber lain di internet dan memilih untuk mengambil milik anda. Ini bukan rawak. Ia adalah keputusan relevansi yang dibuat oleh model secara masa nyata. Halaman anda telah dipilih.

2. Pengambilan — AI menghantar permintaan HTTP ke pelayan anda dan menerima kandungan anda. Ini adalah peristiwa yang boleh diukur dalam log pelayan anda. Ia berlaku. Anda boleh mengiranya.

3. Persembahan — Kandungan anda telah disintesis ke dalam jawapan yang diterima pengguna. Pengguna mungkin tidak pernah mengklik ke laman anda, tetapi mereka menggunakan kandungan anda — dan ia membentuk keputusan mereka.

Klik masih penting apabila ia berlaku. Tetapi apabila interaksi tanpa klik berkembang, bergantung pada klik sahaja bermaksud terlepas kebanyakan saat di mana kandungan anda mencapai pengguna. Permintaan fetch mengisi jurang itu — ia ialah metrik pasangan baharu yang memberitahu anda kandungan anda sedang dipilih dan dihidangkan melalui AI, walaupun tiada klik yang mengikuti.

Bot AI yang Membuat Permintaan Fetch ke Laman Anda

Setiap platform AI utama menggunakan user agent yang berbeza untuk permintaan fetch berbanding crawl latihan. Ini ialah bot fetch yang dicetuskan oleh pertanyaan pengguna sebenar — yang mewakili kandungan anda dipilih untuk menjawab soalan secara masa nyata.

Setiap user agent ini mewakili saat di mana seorang manusia sebenar bertanya soalan kepada AI, dan AI memilih halaman anda untuk menjawabnya. Itulah permintaan fetch — pasangan baharu kepada klik.

Nisbah Fetch-kepada-Crawl: Skor Kualiti Kandungan AI Anda

Log pelayan anda mengandungi dua kategori aktiviti bot AI: permintaan crawl (pengumpulan data latihan) dan permintaan fetch (pengambilan kandungan masa nyata). Nisbah antara keduanya ialah metrik paling diagnostik dalam toolkit keterlihatan AI anda.

Kadar crawl tinggi dengan kadar fetch rendah (nisbah lebih dekat kepada 0) bermaksud kandungan anda telah masuk ke data latihan tetapi tidak ditarik ke dalam perbualan langsung. AI tahu kandungan anda wujud, tetapi ia tidak mendapati ia cukup berguna untuk dipetik apabila pengguna bertanya soalan yang berkaitan. Itu isyarat kualiti kandungan, bukan masalah teknikal.

Nisbah fetch-kepada-crawl yang seimbang atau tinggi (trend meningkat) bermaksud kandungan anda boleh diakses dan berautoriti. AI bukan sahaja tahu tentang kandungan anda — ia secara aktif mengambilnya untuk menjawab soalan. Itu isyarat bahawa kandungan anda melaksanakan tugasnya.

Fikirkan begini:

• Kadar crawl = AI telah membaca kandungan anda
• Kadar fetch = AI sedang mengesyorkan kandungan anda
• Nisbah fetch-kepada-crawl = betapa bergunanya AI menganggap kandungan anda

Kami memperkenalkan metrik ini dalam rangka kerja Metrik Prestasi AI kami sebagai KPI #2 (Kadar Fetch AI). Dalam konteks khusus OpenAI, Kadar Fetch ChatGPT membezakan antara crawl latihan GPTBot dan permintaan fetch ChatGPT-User. Artikel ini menerangkan mengapa perbezaan itu ialah perubahan pengukuran paling penting yang perlu dilakukan jenama pada 2026.

Apa yang Menjadikan Kandungan Boleh Di-Fetch

Dicrawl ialah keperluan teknikal. Di-fetch ialah pencapaian kualiti kandungan. AI memutuskan halaman anda ialah jawapan terbaik untuk soalan tertentu — dan keputusan itu berdasarkan isyarat yang boleh anda pengaruhi.

Data berstruktur dan markup schema. Sistem AI menggunakan data berstruktur untuk memahami tentang apa halaman anda, entiti apa yang dirujuk, dan seberapa berautoriti ia. Halaman dengan markup schema yang komprehensif lebih mudah untuk AI menghurai dan lebih berkemungkinan di-fetch sebagai sumber berautoriti.

Kedalaman dan kekhususan kandungan. Kandungan nipis dicrawl tetapi tidak di-fetch. Sistem AI mengambil kandungan yang memberikan jawapan substantif dan khusus. Penerangan produk 200 perkataan kalah kepada halaman pesaing yang mempunyai spesifikasi, perbandingan, kes penggunaan, dan data berstruktur. Kedalaman kandungan anda berkorelasi langsung dengan kekerapan fetch.

Kebaharuan dan ketepatan. Permintaan fetch masa nyata dicetuskan oleh soalan pengguna tentang topik semasa. Jika kandungan anda sudah lapuk, sistem AI akan mengambil halaman pesaing yang lebih terkini. Kandungan yang di-fetch ialah kandungan yang sentiasa dikemas kini.

Kebolehcapaian teknikal. Jika kandungan anda terkunci di sebalik rendering JavaScript yang bot AI tidak boleh laksanakan, tidak kira betapa baiknya ia. Rendering sisi pelayan, masa respons pantas, dan struktur HTML yang bersih ialah prasyarat untuk keboleh-fetch-an. Halaman yang mengambil masa 5 saat untuk dirender akan ditinggalkan oleh permintaan fetch.

Liputan kandungan pelbagai modal. Platform AI semakin memihak kepada halaman kaya kandungan dengan pelbagai jenis kandungan — teks, imej dengan teks alt, video, spesifikasi berstruktur. Produk dengan kandungan pelbagai modal yang komprehensif di-fetch lebih kerap daripada yang hanya mempunyai penerangan teks sahaja.

Skala Apa yang Sedang Berlaku

Angka-angka menggambarkan dengan jelas betapa pesatnya perubahan ini:

• 50 bilion permintaan crawler sehari daripada bot AI menghentam web menjelang akhir 2025 (Cloudflare)
• Pertumbuhan 305% dalam trafik GPTBot tahun ke tahun (Cloudflare)
• Peningkatan 15x dalam crawling “tindakan pengguna” (fetch) AI pada 2025 (Cloudflare Radar)
• 4.2% daripada semua permintaan halaman HTML kini datang daripada bot berorientasi AI (Cloudflare Radar)
• ~60% daripada semua carian Google berakhir tanpa klik (SparkToro/Similarweb); ~80% apabila AI Overviews hadir (Similarweb)
• 93% carian AI Mode menghasilkan sifar klik (Semrush)

Setiap satu permintaan fetch itu ialah saat di mana sistem AI memilih kandungan seseorang untuk menjawab soalan pengguna. Jika laman anda tidak di-fetch, laman pesaing anda yang di-fetch.

Apa Maksudnya untuk Strategi Keterlihatan AI Anda

Permintaan fetch URI membentuk semula cara jenama harus memikirkan keterlihatan AI. Tidak cukup untuk bertanya “Bolehkah bot AI crawl laman saya?” Soalan yang penting pada 2026 ialah “Adakah AI mengambil kandungan saya untuk menjawab soalan pengguna?”

Ini berkait langsung dengan rangka kerja pengukuran yang kami bina di WISLR:

1. Kadar Crawl Bot AI memberitahu anda sama ada AI boleh mengakses kandungan anda (infrastruktur)
2. Kadar Fetch AI memberitahu anda sama ada AI memetik kandungan anda (metrik yang dibincangkan dalam artikel ini)
3. Trafik Rujukan AI memberitahu anda apabila pengguna klik daripada AI (klik tradisional, masih berharga)
4. Hasil daripada AI memberitahu anda berapa nilainya

Kadar fetch berada di tengah corong ini. Ia ialah jambatan antara kebolehcapaian teknikal dan impak perniagaan. Tanpa fetch, crawl hanyalah penyimpanan dan trafik rujukan tidak pernah terealisasi.

Bila Perlu Bekerja dengan Perunding Keterlihatan AI

Membina infrastruktur pemantauan fetch memerlukan analisis log pelayan, segmentasi user agent, dan sistem pengukuran yang tidak wujud dalam mana-mana alat siap pakai. Kebanyakan jenama mempunyai data mentah dalam log pelayan mereka tetapi kekurangan kepakaran untuk mengekstrak, mensegmentasi, dan mentafsirkannya.

Pasukan WISLR membantu jenama membina infrastruktur pengukuran keterlihatan AI mereka — daripada saluran paip log pelayan kepada papan pemuka nisbah fetch-kepada-crawl kepada laporan saluran AI penuh. Jika anda ingin tahu sama ada laman anda sedang di-fetch dan apa yang perlu dilakukan, kami boleh membawa anda daripada sifar kepada sistem pengukuran yang berfungsi.

Ingin lihat bagaimana kadar fetch sesuai dalam rangka kerja metrik AI penuh? Panduan Metrik Prestasi AI: Tujuh KPI yang Perlu Dijejaki Setiap Jenama kami merangkumi sistem pengukuran lengkap daripada crawl hingga hasil. Untuk KPI khusus OpenAI termasuk kadar fetch ChatGPT dan penjejakan transaksi Operator, lihat analisis KPI OpenAI dan Metrik Kejayaan kami.

Soalan Lazim

Apakah permintaan fetch URI daripada bot AI?

Permintaan fetch URI ialah permintaan HTTP yang dibuat oleh platform AI untuk mengambil halaman tertentu daripada laman web anda secara masa nyata, semasa perbualan pengguna secara langsung. Tidak seperti crawl latihan (yang mengumpul kandungan mengikut jadual untuk data latihan model), permintaan fetch dicetuskan atas permintaan apabila sistem AI menentukan kandungan anda berkaitan dengan apa yang baru sahaja ditanya pengguna. AI menghantar permintaan ke pelayan anda, mengambil kandungan halaman anda, dan menggunakannya untuk menjana respons yang dilihat pengguna. Setiap platform AI utama menggunakan user agent yang berbeza untuk permintaan fetch: ChatGPT-User (OpenAI), Claude-User (Anthropic), dan Perplexity-User (Perplexity). Permintaan fetch ini boleh dikenal pasti dalam log pelayan anda dan mewakili saat kandungan anda dipilih untuk menjawab soalan tertentu.

Bagaimanakah permintaan fetch URI berbeza daripada crawl AI?

Crawl latihan dan permintaan fetch URI melayani tujuan yang berbeza secara asas dan menggunakan user agent yang berbeza. Crawl latihan (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Bytespider) mengumpul kandungan mengikut jadual untuk membina atau mengemas kini data latihan model AI — ibarat perpustakaan yang memperoleh buku untuk koleksinya. Permintaan fetch URI (ChatGPT-User, Claude-User, Perplexity-User) mengambil kandungan secara masa nyata semasa perbualan pengguna secara langsung — ibarat pustakawan yang mengambil buku tertentu untuk menjawab soalan yang baru sahaja ditanya seseorang. Kedua-duanya muncul dalam log pelayan anda sebagai permintaan HTTP, tetapi aktiviti crawl memberitahu anda sama ada kandungan anda berada dalam pangkalan pengetahuan AI, manakala aktiviti fetch memberitahu anda sama ada kandungan anda sedang dipetik secara aktif dalam perbualan pengguna.

Mengapa permintaan fetch dipanggil “klik baharu”?

Dalam carian tradisional, klik ialah unit penglibatan — saat pengguna melihat hasil anda dan memilih untuk melawat laman anda. Penjejakan klik tidak akan hilang — ia masih berharga apabila pengguna melawat laman anda. Tetapi dalam dunia tanpa klik di mana hampir 60% semua carian berakhir tanpa klik, kira-kira 80% carian AI Overview ialah tanpa klik, dan 93% carian AI Mode menghasilkan sifar klik, bergantung pada klik sahaja bermaksud terlepas kebanyakan saat di mana kandungan anda mencapai pengguna. Permintaan fetch URI ialah metrik pasangan baharu kepada klik. Apabila platform AI mengambil kandungan anda, ia bermaksud sistem menilai halaman anda berbanding setiap sumber lain di internet dan memilih milik anda untuk menjawab soalan pengguna. Pengguna menggunakan kandungan anda walaupun mereka mungkin tidak pernah melawat laman anda. Permintaan fetch mewakili saat pemilihan yang sama seperti klik — cuma ia berlaku antara AI dan pelayan anda, bukan antara pengguna dan URL anda.

Apakah nisbah fetch-kepada-crawl dan mengapa ia penting?

Nisbah fetch-kepada-crawl dikira dengan membahagikan bilangan permintaan fetch masa nyata yang diterima laman anda daripada platform AI dengan bilangan permintaan crawl latihan dalam tempoh yang sama. Nisbah ini berfungsi sebagai skor kualiti kandungan AI. Kadar crawl tinggi dengan kadar fetch rendah bermaksud kandungan anda berada dalam data latihan AI tetapi tidak dipetik dalam perbualan langsung — menunjukkan masalah kualiti kandungan, bukan teknikal. Nisbah fetch-kepada-crawl yang seimbang atau bertambah baik bermaksud kandungan anda cukup boleh diakses dan berautoriti sehingga sistem AI secara aktif mengambilnya untuk menjawab soalan. Menjejaki nisbah ini mengikut platform (OpenAI, Anthropic, Perplexity) memberikan anda pandangan terperinci tentang ekosistem AI mana yang menganggap kandungan anda paling berguna.

Bagaimana anda menjejak permintaan fetch AI di laman web anda?

Permintaan fetch AI hanya boleh dijejaki dengan pasti melalui analisis log pelayan. Tiada alat analitik siap pakai yang menangkap data ini. Tapis log pelayan anda untuk user agent khusus fetch: ChatGPT-User (OpenAI), Claude-User (Anthropic), dan Perplexity-User (Perplexity). Asingkan ini daripada ejen crawl latihan seperti GPTBot, ClaudeBot, dan PerplexityBot. Jejaki jumlah volum fetch, arah trend, halaman khusus mana yang sedang di-fetch, dan kira nisbah fetch-kepada-crawl anda mengikut platform. Crawling tindakan pengguna AI meningkat lebih daripada 15x pada 2025, jadi jika volum fetch anda mendatar sementara industri berkembang, kandungan anda kehilangan relevansi kepada platform AI.

Apa yang menjadikan halaman lebih berkemungkinan di-fetch oleh bot AI?

Halaman yang di-fetch berkongsi beberapa ciri: data berstruktur dan markup schema yang komprehensif yang membantu sistem AI memahami kandungan, kedalaman substantif dengan jawapan khusus berbanding penerangan nipis, maklumat semasa dan tepat yang mencerminkan realiti masa nyata, rendering sisi pelayan yang pantas yang membolehkan bot mengakses kandungan tanpa melaksanakan JavaScript, dan kandungan pelbagai modal termasuk imej dengan teks alt, video, dan spesifikasi berstruktur. Kandungan nipis dengan data berstruktur yang minimum dicrawl untuk latihan tetapi jarang di-fetch untuk jawapan masa nyata. Halaman yang dipilih platform AI untuk di-fetch ialah yang memberikan jawapan terbaik, paling berstruktur, dan paling terkini untuk soalan yang baru sahaja ditanya pengguna.