Es la solicitud de fetch URI el nuevo 'clic' para una web agentica?
Los clics a un sitio web ya no son las metricas de rendimiento de contenido
Casi el 60% de todas las busquedas en Google ahora terminan sin un solo clic (SparkToro/Similarweb, 2024). Cuando aparecen las AI Overviews, ese numero sube a aproximadamente el 80% (Similarweb, 2025). En el AI Mode dedicado de Google, el 93% de las busquedas producen cero clics (Semrush, 2025). Y las AI Overviews reducen las tasas de clics en el resultado mejor posicionado en un 58% (Ahrefs, 2026). El mundo de cero clics no viene - ya esta aqui, y se esta acelerando.
Pero esto es lo que la mayoria de las marcas no ven: el clic no desaparecio. Cambio de forma.
Cuando un usuario le pide a ChatGPT que recomiende un producto, compare servicios o investigue una compra, la IA no genera una respuesta de la nada. Envia una solicitud de fetch URI a tu sitio web - una solicitud HTTP real que llega a tu servidor, recupera tu contenido y lo usa para construir la respuesta que el usuario ve. Esa solicitud de fetch es el nuevo clic. Es el momento en que tu contenido fue seleccionado de todo internet para responder una pregunta especifica. El usuario puede que nunca visite tu sitio web, pero tu contenido fue elegido, recuperado y presentado ante el.
En un mundo de cero clics, la solicitud de fetch URI es la unidad de interaccion que importa. Las marcas necesitan empezar a rastrearla como una metrica de rendimiento.
Que es una solicitud de fetch URI?
Una solicitud de fetch URI es una solicitud HTTP realizada por una plataforma de IA para recuperar una pagina especifica de tu sitio web en tiempo real, durante una conversacion en vivo con un usuario. No es un rastreo para datos de entrenamiento. No es una construccion de indice. Es una recuperacion dirigida: un sistema de IA determino que tu contenido es relevante para lo que un usuario acaba de preguntar, y obtuvo tu pagina para usarla en la generacion de la respuesta.
Esta distincion importa porque las plataformas de IA usan diferentes bots para diferentes propositos, y dejan diferentes firmas en los registros de tu servidor:
Un rastreo de entrenamiento es como una biblioteca adquiriendo libros para su coleccion. Una solicitud de fetch URI es como un bibliotecario sacando un libro especifico del estante porque alguien acaba de hacer una pregunta. El rastreo construye la base de conocimiento. El fetch responde la pregunta. Ambos llegan a tu servidor, pero significan cosas fundamentalmente diferentes para tu marca.
Por que la solicitud de fetch es el nuevo clic
En la busqueda tradicional, el clic era la senal que importaba. Un usuario veia tu resultado, decidia que era relevante y hacia clic para ir a tu sitio. Ese clic era la unidad de interaccion - el momento en que un humano elegia tu contenido sobre todo lo demas en la pagina. El seguimiento de clics no va a desaparecer - sigue siendo una senal valiosa cuando los usuarios visitan tu sitio. Pero ahora tiene un hermano: la solicitud de fetch URI.
La solicitud de fetch URI es el equivalente en IA del clic. He aqui por que:
1. Seleccion - La IA evaluo tu contenido frente a todas las demas fuentes en internet y eligio obtener el tuyo. Esto no es aleatorio. Es una decision de relevancia tomada por el modelo en tiempo real. Tu pagina fue seleccionada.
2. Recuperacion - La IA envio una solicitud HTTP a tu servidor y recibio tu contenido. Este es un evento medible en los registros de tu servidor. Sucedio. Puedes contarlo.
3. Presentacion - Tu contenido fue sintetizado en la respuesta que recibio el usuario. El usuario puede que nunca haga clic en tu sitio, pero consumio tu contenido - y moldeo su decision.
Los clics siguen importando cuando ocurren. Pero a medida que las interacciones de cero clics crecen, depender solo de los clics significa perder la mayoria de los momentos en que tu contenido llega a los consumidores. La solicitud de fetch llena ese vacio - es la nueva metrica hermana que te dice que tu contenido esta siendo seleccionado y servido a traves de IA, incluso cuando no sigue ningun clic.
Los bots de IA que hacen solicitudes de fetch a tu sitio
Cada plataforma de IA importante usa agentes de usuario distintos para solicitudes de fetch versus rastreos de entrenamiento. Estos son los bots de fetch activados por consultas reales de usuarios - los que representan que tu contenido fue seleccionado para responder una pregunta en tiempo real.
| Agente de usuario | Plataforma | Proposito |
|---|---|---|
| ChatGPT-User | OpenAI | Fetch bajo demanda. Se activa cuando un usuario o un GPT personalizado solicita contenido web en vivo durante una conversacion. |
| Claude-User | Anthropic | Fetch bajo demanda. Recupera contenido en tiempo real cuando Claude necesita informacion actual para responder la pregunta de un usuario. |
| Perplexity-User | Perplexity | Fetch bajo demanda durante consultas en vivo de usuarios. El contenido se usa inmediatamente y no se almacena para entrenamiento. |
Cada uno de estos agentes de usuario representa un momento en el que una persona real le hizo una pregunta a una IA, y la IA eligio tu pagina para responderla. Esa es la solicitud de fetch - la nueva hermana del clic.
La relacion fetch-rastreo: tu puntuacion de calidad de contenido de IA
Los registros de tu servidor contienen dos categorias de actividad de bots de IA: solicitudes de rastreo (recopilacion de datos de entrenamiento) y solicitudes de fetch (recuperacion de contenido en tiempo real). La relacion entre ellas es la metrica mas diagnostica en tu kit de herramientas de visibilidad de IA.
Una alta tasa de rastreo con una baja tasa de fetch (relacion mas cercana a 0) significa que tu contenido llego a los datos de entrenamiento pero no esta siendo incorporado en conversaciones en vivo. La IA sabe que tu contenido existe, pero no lo encuentra lo suficientemente util para citarlo cuando los usuarios hacen preguntas relevantes. Esa es una senal de calidad de contenido, no un problema tecnico.
Una relacion fetch-rastreo equilibrada o alta (relacion con tendencia al alza) significa que tu contenido es tanto accesible como autoritativo. La IA no solo conoce tu contenido - lo recupera activamente para responder preguntas. Esa es la senal de que tu contenido esta cumpliendo su funcion.
Piensalo de esta manera:
- Tasa de rastreo = la IA ha leido tu contenido
- Tasa de fetch = la IA esta recomendando tu contenido
- Relacion fetch-rastreo = que tan util cree la IA que es tu contenido
Presentamos esta metrica en nuestro marco de Metricas de Rendimiento de IA como KPI #2 (Tasa de Fetch de IA). En el contexto especifico de OpenAI, la Tasa de Fetch de ChatGPT distingue entre los rastreos de entrenamiento de GPTBot y las solicitudes de fetch de ChatGPT-User. Este articulo explica por que esa distincion es el cambio de medicion mas importante que las marcas necesitan hacer en 2026.
Que hace que el contenido sea fetchable
Ser rastreado es un requisito tecnico. Ser fetcheado es un logro de calidad de contenido. La IA decidio que tu pagina era la mejor respuesta a una pregunta especifica - y esa decision se basa en senales que puedes influenciar.
Datos estructurados y marcado schema. Los sistemas de IA usan datos estructurados para entender de que trata tu pagina, que entidades referencia y que tan autoritativa es. Las paginas con marcado schema completo son mas faciles de analizar para la IA y tienen mas probabilidades de ser fetcheadas como fuentes autoritativas.
Profundidad y especificidad del contenido. El contenido superficial se rastrea pero no se fetchea. Los sistemas de IA recuperan contenido que proporciona respuestas sustanciales y especificas. Una descripcion de producto de 200 palabras pierde frente a la pagina de un competidor con especificaciones, comparaciones, casos de uso y datos estructurados. La profundidad de tu contenido se correlaciona directamente con la frecuencia de fetch.
Frescura y precision. Las solicitudes de fetch en tiempo real son activadas por preguntas de usuarios sobre temas actuales. Si tu contenido esta desactualizado, los sistemas de IA fetchearan la pagina mas actual de un competidor en su lugar. El contenido que se fetchea es el contenido que se ha mantenido actualizado.
Accesibilidad tecnica. Si tu contenido esta bloqueado detras de renderizado JavaScript que los bots de IA no pueden ejecutar, no importa que tan bueno sea. El renderizado del lado del servidor, tiempos de respuesta rapidos y una estructura HTML limpia son prerequisitos para la fetchabilidad. Una pagina que tarda 5 segundos en renderizar sera abandonada por la solicitud de fetch.
Cobertura de contenido multimodal. Las plataformas de IA favorecen cada vez mas las paginas ricas en contenido con multiples tipos de contenido - texto, imagenes con texto alternativo, video, especificaciones estructuradas. Los productos con contenido multimodal completo se fetchean con mas frecuencia que aquellos con descripciones solo de texto.
La escala de lo que esta sucediendo
Los numeros pintan un panorama claro de lo rapido que se mueve este cambio:
- 50 mil millones de solicitudes de rastreo por dia de bots de IA llegan a la web para finales de 2025 (Cloudflare)
- 305% de crecimiento en el trafico de GPTBot ano tras ano (Cloudflare)
- 15x de aumento en el rastreo de “accion de usuario” (fetch) de IA en 2025 (Cloudflare Radar)
- 4.2% de todas las solicitudes de paginas HTML ahora provienen de bots orientados a IA (Cloudflare Radar)
- ~60% de todas las busquedas en Google terminan sin un clic (SparkToro/Similarweb); ~80% cuando las AI Overviews estan presentes (Similarweb)
- 93% de las busquedas en AI Mode producen cero clics (Semrush)
Cada una de esas solicitudes de fetch es un momento en que un sistema de IA eligio el contenido de alguien para responder la pregunta de un usuario. Si tu sitio no esta siendo fetcheado, los sitios de tus competidores si lo estan.
Que significa esto para tu estrategia de visibilidad de IA
La solicitud de fetch URI reformula como las marcas deben pensar sobre la visibilidad de IA. No basta con preguntar “Pueden los bots de IA rastrear mi sitio?” La pregunta que importa en 2026 es “Esta la IA fetcheando mi contenido para responder preguntas de usuarios?”
Esto se conecta directamente con el marco de medicion que hemos construido en WISLR:
- Tasa de rastreo de bots de IA te dice si la IA puede acceder a tu contenido (infraestructura)
- Tasa de fetch de IA te dice si la IA esta citando tu contenido (la metrica de la que trata este articulo)
- Trafico de referencia de IA te dice cuando los usuarios hacen clic desde la IA (el clic tradicional, aun valioso)
- Ingresos desde IA te dice cuanto vale todo
La tasa de fetch se situa en el centro de este embudo. Es el puente entre la accesibilidad tecnica y el impacto comercial. Sin fetch, el rastreo es solo almacenamiento y el trafico de referencia nunca se materializa.
Cuando trabajar con un consultor de visibilidad de IA
Construir infraestructura de monitoreo de fetch requiere analisis de registros de servidor, segmentacion de agentes de usuario y un sistema de medicion que no existe en ninguna herramienta comercial estandar. La mayoria de las marcas tienen los datos en bruto en sus registros de servidor pero carecen de la experiencia para extraerlos, segmentarlos e interpretarlos.
El equipo de WISLR ayuda a las marcas a construir su infraestructura de medicion de visibilidad de IA - desde pipelines de registros de servidor hasta paneles de relacion fetch-rastreo hasta informes completos de canal de IA. Si quieres saber si tu sitio esta siendo fetcheado y que hacer al respecto, podemos llevarte de cero a un sistema de medicion funcional.
Quieres ver como la tasa de fetch encaja en el marco completo de metricas de IA? Nuestro articulo Metricas de Rendimiento de IA: Siete KPIs Que Toda Marca Deberia Rastrear cubre el sistema de medicion completo desde el rastreo hasta los ingresos. Para KPIs especificos de OpenAI incluyendo la tasa de fetch de ChatGPT y el seguimiento de transacciones de Operator, consulta nuestro desglose de KPIs y Metricas de Exito de OpenAI.
Preguntas frecuentes
Que es una solicitud de fetch URI de un bot de IA?
Una solicitud de fetch URI es una solicitud HTTP realizada por una plataforma de IA para recuperar una pagina especifica de tu sitio web en tiempo real, durante una conversacion en vivo con un usuario. A diferencia de los rastreos de entrenamiento (que recopilan contenido en un horario programado para datos de entrenamiento del modelo), las solicitudes de fetch se activan bajo demanda cuando un sistema de IA determina que tu contenido es relevante para lo que un usuario acaba de preguntar. La IA envia una solicitud a tu servidor, recupera el contenido de tu pagina y lo usa para generar la respuesta que el usuario ve. Cada plataforma de IA importante usa agentes de usuario distintos para las solicitudes de fetch: ChatGPT-User (OpenAI), Claude-User (Anthropic) y Perplexity-User (Perplexity). Estas solicitudes de fetch son identificables en los registros de tu servidor y representan el momento en que tu contenido fue seleccionado para responder una pregunta especifica.
Como se diferencia una solicitud de fetch URI de un rastreo de IA?
Los rastreos de entrenamiento y las solicitudes de fetch URI sirven para propositos fundamentalmente diferentes y usan diferentes agentes de usuario. Los rastreos de entrenamiento (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Bytespider) recopilan contenido en un horario programado para construir o actualizar los datos de entrenamiento de un modelo de IA - como una biblioteca adquiriendo libros para su coleccion. Las solicitudes de fetch URI (ChatGPT-User, Claude-User, Perplexity-User) recuperan contenido en tiempo real durante una conversacion en vivo con un usuario - como un bibliotecario sacando un libro especifico para responder una pregunta que alguien acaba de hacer. Ambas aparecen en los registros de tu servidor como solicitudes HTTP, pero la actividad de rastreo te dice si tu contenido esta en la base de conocimiento de la IA, mientras que la actividad de fetch te dice si tu contenido esta siendo citado activamente en conversaciones con usuarios.
Por que se llama a la solicitud de fetch “el nuevo clic”?
En la busqueda tradicional, el clic era la unidad de interaccion - el momento en que un usuario veia tu resultado y elegia visitar tu sitio. El seguimiento de clics no va a desaparecer - sigue siendo valioso cuando los usuarios visitan tu sitio. Pero en un mundo de cero clics donde casi el 60% de todas las busquedas terminan sin un clic, aproximadamente el 80% de las busquedas con AI Overview son de cero clics, y el 93% de las busquedas en AI Mode producen cero clics, depender solo de los clics significa perder la mayoria de los momentos en que tu contenido llega a los consumidores. La solicitud de fetch URI es la nueva metrica hermana del clic. Cuando una plataforma de IA fetchea tu contenido, significa que el sistema evaluo tu pagina frente a todas las demas fuentes en internet y selecciono la tuya para responder la pregunta de un usuario. El usuario consumio tu contenido aunque puede que nunca haya visitado tu sitio. La solicitud de fetch representa el mismo momento de seleccion que un clic - solo que esta ocurriendo entre la IA y tu servidor en lugar de entre el usuario y tu URL.
Que es la relacion fetch-rastreo y por que importa?
La relacion fetch-rastreo se calcula dividiendo el numero de solicitudes de fetch en tiempo real que tu sitio recibe de plataformas de IA entre el numero de solicitudes de rastreo de entrenamiento durante el mismo periodo. Esta relacion funciona como una puntuacion de calidad de contenido de IA. Una alta tasa de rastreo con una baja tasa de fetch significa que tu contenido esta en los datos de entrenamiento de la IA pero no esta siendo citado en conversaciones en vivo - lo que indica un problema de calidad de contenido, no uno tecnico. Una relacion fetch-rastreo equilibrada o en mejora significa que tu contenido es tanto accesible como lo suficientemente autoritativo para que los sistemas de IA lo recuperen activamente para responder preguntas. Rastrear esta relacion por plataforma (OpenAI, Anthropic, Perplexity) te da una vision granular de que ecosistemas de IA encuentran tu contenido mas util.
Como se rastrean las solicitudes de fetch de IA en tu sitio web?
Las solicitudes de fetch de IA solo se pueden rastrear de forma confiable a traves del analisis de registros de servidor. Ninguna herramienta de analitica comercial captura estos datos. Filtra los registros de tu servidor por agentes de usuario especificos de fetch: ChatGPT-User (OpenAI), Claude-User (Anthropic) y Perplexity-User (Perplexity). Separalos de los agentes de rastreo de entrenamiento como GPTBot, ClaudeBot y PerplexityBot. Rastrea el volumen total de fetch, la direccion de la tendencia, que paginas especificas estan siendo fetcheadas y calcula tu relacion fetch-rastreo por plataforma. El rastreo de acciones de usuario de IA aumento mas de 15x en 2025, asi que si tu volumen de fetch esta plano mientras la industria crece, tu contenido esta perdiendo relevancia para las plataformas de IA.
Que hace que una pagina sea mas propensa a ser fetcheada por bots de IA?
Las paginas que se fetchean comparten varias caracteristicas: datos estructurados y marcado schema completo que ayudan a los sistemas de IA a entender el contenido, profundidad sustancial con respuestas especificas en lugar de descripciones superficiales, informacion actual y precisa que refleje la realidad en tiempo real, renderizado rapido del lado del servidor que permita a los bots acceder al contenido sin ejecutar JavaScript, y contenido multimodal incluyendo imagenes con texto alternativo, video y especificaciones estructuradas. El contenido superficial con datos estructurados minimos se rastrea para entrenamiento pero rara vez se fetchea para respuestas en tiempo real. Las paginas que las plataformas de IA eligen fetchear son aquellas que proporcionan la mejor, mas estructurada y mas actual respuesta a la pregunta que un usuario acaba de hacer.