La requête URI Fetch est-elle le nouveau 'clic' pour un web agentique ?

Les clics vers un site web ne sont plus les indicateurs de performance du contenu

Près de 60 % de toutes les recherches Google se terminent désormais sans un seul clic (SparkToro/Similarweb, 2024). Lorsque les AI Overviews apparaissent, ce chiffre monte à environ 80 % (Similarweb, 2025). Dans le mode IA dédié de Google, 93 % des recherches ne génèrent aucun clic (Semrush, 2025). Et les AI Overviews réduisent les taux de clic sur le premier résultat de 58 % (Ahrefs, 2026). Le monde sans clic n’est pas en train d’arriver - il est déjà là, et il s’accélère.

Mais voici ce que la plupart des marques ne voient pas : le clic n’a pas disparu. Il a changé de forme.

Lorsqu’un utilisateur demande à ChatGPT de recommander un produit, de comparer des services ou de rechercher un achat, l’IA ne génère pas une réponse à partir de rien. Elle envoie une requête URI fetch à votre site web - une vraie requête HTTP qui atteint votre serveur, récupère votre contenu et l’utilise pour construire la réponse que l’utilisateur voit. Cette requête fetch est le nouveau clic. C’est le moment où votre contenu a été sélectionné parmi l’ensemble d’internet pour répondre à une question précise. L’utilisateur ne visitera peut-être jamais votre site web, mais votre contenu a été choisi, récupéré et présenté.

Dans un monde sans clic, la requête URI fetch est l’unité d’engagement qui compte. Les marques doivent commencer à la suivre comme indicateur de performance.

Qu’est-ce qu’une requête URI Fetch ?

Une requête URI fetch est une requête HTTP effectuée par une plateforme d’IA pour récupérer une page spécifique de votre site web en temps réel, pendant une conversation en direct avec un utilisateur. Ce n’est pas une exploration pour des données d’entraînement. Ce n’est pas une construction d’index. C’est une récupération ciblée : un système d’IA a déterminé que votre contenu est pertinent par rapport à ce qu’un utilisateur vient de demander, et il a récupéré votre page pour l’utiliser dans la génération de la réponse.

Cette distinction est importante car les plateformes d’IA utilisent des bots différents à des fins différentes, et ils laissent des signatures différentes dans vos journaux de serveur :

Une exploration d’entraînement est comparable à une bibliothèque qui acquiert des livres pour sa collection. Une requête URI fetch est comparable à un bibliothécaire qui va chercher un livre précis sur l’étagère parce que quelqu’un vient de poser une question. L’exploration construit la base de connaissances. La requête fetch répond à la question. Les deux atteignent votre serveur, mais elles signifient des choses fondamentalement différentes pour votre marque.

Pourquoi la requête Fetch est le nouveau clic

Dans la recherche traditionnelle, le clic était le signal qui comptait. Un utilisateur voyait votre résultat, décidait qu’il était pertinent et cliquait pour accéder à votre site. Ce clic était l’unité d’engagement - le moment où un humain choisissait votre contenu parmi tout le reste de la page. Le suivi des clics ne va pas disparaître - c’est toujours un signal précieux lorsque les utilisateurs visitent votre site. Mais il a désormais un homologue : la requête URI fetch.

La requête URI fetch est l’équivalent IA du clic. Voici pourquoi :

1. Sélection - L’IA a évalué votre contenu par rapport à toutes les autres sources sur internet et a choisi de récupérer le vôtre. Ce n’est pas aléatoire. C’est une décision de pertinence prise par le modèle en temps réel. Votre page a été sélectionnée.

2. Récupération - L’IA a envoyé une requête HTTP à votre serveur et a reçu votre contenu. C’est un événement mesurable dans vos journaux de serveur. Cela s’est produit. Vous pouvez le comptabiliser.

3. Présentation - Votre contenu a été synthétisé dans la réponse que l’utilisateur a reçue. L’utilisateur n’a peut-être jamais cliqué vers votre site, mais il a consommé votre contenu - et cela a influencé sa décision.

Les clics comptent toujours quand ils se produisent. Mais à mesure que les interactions sans clic augmentent, se fier uniquement aux clics signifie manquer la majorité des moments où votre contenu atteint les consommateurs. La requête fetch comble cette lacune - c’est le nouvel indicateur complémentaire qui vous dit que votre contenu est sélectionné et diffusé via l’IA, même lorsqu’aucun clic ne suit.

Les bots IA qui envoient des requêtes Fetch à votre site

Chaque grande plateforme d’IA utilise des agents utilisateurs distincts pour les requêtes fetch par rapport aux explorations d’entraînement. Voici les bots fetch déclenchés par de vraies requêtes d’utilisateurs - ceux qui représentent votre contenu sélectionné pour répondre à une question en temps réel.

Chacun de ces agents utilisateurs représente un moment où une vraie personne a posé une question à une IA, et l’IA a choisi votre page pour y répondre. C’est la requête fetch - le nouvel homologue du clic.

Le ratio Fetch/Crawl : votre score de qualité de contenu IA

Vos journaux de serveur contiennent deux catégories d’activité de bots IA : les requêtes d’exploration (collecte de données d’entraînement) et les requêtes fetch (récupération de contenu en temps réel). Le ratio entre les deux est l’indicateur le plus diagnostique de votre boîte à outils de visibilité IA.

Un taux d’exploration élevé avec un taux de récupération faible (ratio proche de 0) signifie que votre contenu a intégré les données d’entraînement mais n’est pas récupéré dans les conversations en direct. L’IA sait que votre contenu existe, mais ne le trouve pas suffisamment utile pour le citer quand les utilisateurs posent des questions pertinentes. C’est un signal de qualité de contenu, pas un problème technique.

Un ratio fetch/crawl équilibré ou élevé (ratio en hausse) signifie que votre contenu est à la fois accessible et faisant autorité. L’IA ne connaît pas seulement votre contenu - elle le récupère activement pour répondre aux questions. C’est le signal que votre contenu remplit sa mission.

Voyez les choses ainsi :

• Taux d’exploration = l’IA a lu votre contenu
• Taux de récupération = l’IA recommande votre contenu
• Ratio fetch/crawl = à quel point l’IA considère votre contenu utile

Nous avons introduit cet indicateur dans notre cadre d’indicateurs de performance IA en tant que KPI n°2 (Taux de récupération IA). Dans le contexte spécifique à OpenAI, le Taux de récupération ChatGPT distingue les explorations d’entraînement GPTBot des requêtes fetch ChatGPT-User. Cet article explique pourquoi cette distinction est le changement de mesure le plus important que les marques doivent opérer en 2026.

Ce qui rend le contenu récupérable

Être exploré est une exigence technique. Être récupéré est un accomplissement en matière de qualité de contenu. L’IA a décidé que votre page était la meilleure réponse à une question précise - et cette décision repose sur des signaux que vous pouvez influencer.

Données structurées et balisage schema. Les systèmes d’IA utilisent les données structurées pour comprendre de quoi traite votre page, quelles entités elle référence et son degré d’autorité. Les pages dotées d’un balisage schema complet sont plus faciles à analyser par l’IA et ont plus de chances d’être récupérées comme sources faisant autorité.

Profondeur et spécificité du contenu. Le contenu superficiel est exploré mais pas récupéré. Les systèmes d’IA récupèrent le contenu qui fournit des réponses substantielles et spécifiques. Une description produit de 200 mots perd face à la page d’un concurrent avec des spécifications, des comparaisons, des cas d’usage et des données structurées. La profondeur de votre contenu est directement corrélée à la fréquence de récupération.

Fraîcheur et exactitude. Les requêtes fetch en temps réel sont déclenchées par des questions d’utilisateurs sur des sujets d’actualité. Si votre contenu est obsolète, les systèmes d’IA récupéreront à la place la page plus récente d’un concurrent. Le contenu qui est récupéré est le contenu qui a été maintenu à jour.

Accessibilité technique. Si votre contenu est verrouillé derrière un rendu JavaScript que les bots IA ne peuvent pas exécuter, peu importe sa qualité. Le rendu côté serveur, des temps de réponse rapides et une structure HTML propre sont des prérequis à la récupérabilité. Une page qui met 5 secondes à s’afficher sera abandonnée par la requête fetch.

Couverture de contenu multi-modal. Les plateformes d’IA favorisent de plus en plus les pages riches en contenu avec plusieurs types de contenu - texte, images avec texte alternatif, vidéo, spécifications structurées. Les produits avec un contenu multi-modal complet sont récupérés plus fréquemment que ceux avec des descriptions textuelles uniquement.

L’ampleur du phénomène

Les chiffres dressent un tableau clair de la vitesse à laquelle cette transformation s’opère :

• 50 milliards de requêtes de robots d’exploration par jour provenant de bots IA atteignent le web fin 2025 (Cloudflare)
• 305 % de croissance du trafic GPTBot en glissement annuel (Cloudflare)
• 15x d’augmentation de l’exploration “action utilisateur” (fetch) par l’IA en 2025 (Cloudflare Radar)
• 4,2 % de toutes les requêtes de pages HTML proviennent désormais de bots orientés IA (Cloudflare Radar)
• ~60 % de toutes les recherches Google se terminent sans clic (SparkToro/Similarweb) ; ~80 % lorsque les AI Overviews sont présentes (Similarweb)
• 93 % des recherches en mode IA ne génèrent aucun clic (Semrush)

Chacune de ces requêtes fetch est un moment où un système d’IA a choisi le contenu de quelqu’un pour répondre à la question d’un utilisateur. Si votre site n’est pas récupéré, ce sont les sites de vos concurrents qui le sont.

Ce que cela signifie pour votre stratégie de visibilité IA

La requête URI fetch redéfinit la manière dont les marques doivent penser la visibilité IA. Il ne suffit plus de demander “Les bots IA peuvent-ils explorer mon site ?” La question qui compte en 2026 est “L’IA récupère-t-elle mon contenu pour répondre aux questions des utilisateurs ?”

Cela se connecte directement au cadre de mesure que nous avons construit chez WISLR :

1. Taux d’exploration des bots IA vous indique si l’IA peut accéder à votre contenu (infrastructure)
2. Taux de récupération IA vous indique si l’IA cite votre contenu (l’indicateur dont traite cet article)
3. Trafic référé par l’IA vous indique quand les utilisateurs cliquent depuis l’IA (le clic traditionnel, toujours précieux)
4. Revenus provenant de l’IA vous indique ce que tout cela vaut

Le taux de récupération se situe au centre de cet entonnoir. C’est le pont entre l’accessibilité technique et l’impact commercial. Sans récupération, l’exploration n’est que du stockage et le trafic référé ne se matérialise jamais.

Quand travailler avec un consultant en visibilité IA

Construire une infrastructure de surveillance des requêtes fetch nécessite une analyse des journaux de serveur, une segmentation des agents utilisateurs et un système de mesure qui n’existe dans aucun outil prêt à l’emploi. La plupart des marques disposent des données brutes dans leurs journaux de serveur mais manquent de l’expertise pour les extraire, les segmenter et les interpréter.

L’équipe WISLR aide les marques à construire leur infrastructure de mesure de la visibilité IA - des pipelines de journaux de serveur aux tableaux de bord de ratio fetch/crawl en passant par les rapports complets du canal IA. Si vous voulez savoir si votre site est récupéré et ce qu’il faut faire à ce sujet, nous pouvons vous faire passer de zéro à un système de mesure fonctionnel.

Vous voulez voir comment le taux de récupération s’intègre dans le cadre complet des indicateurs IA ? Notre article Indicateurs de performance IA : sept KPI que chaque marque devrait suivre couvre le système de mesure complet, de l’exploration aux revenus. Pour les KPI spécifiques à OpenAI, y compris le taux de récupération ChatGPT et le suivi des transactions Operator, consultez notre analyse des KPI OpenAI et indicateurs de succès.

Questions fréquemment posées

Qu’est-ce qu’une requête URI fetch provenant d’un bot IA ?

Une requête URI fetch est une requête HTTP effectuée par une plateforme d’IA pour récupérer une page spécifique de votre site web en temps réel, pendant une conversation en direct avec un utilisateur. Contrairement aux explorations d’entraînement (qui collectent le contenu selon un calendrier pour les données d’entraînement du modèle), les requêtes fetch sont déclenchées à la demande quand un système d’IA détermine que votre contenu est pertinent par rapport à ce qu’un utilisateur vient de demander. L’IA envoie une requête à votre serveur, récupère le contenu de votre page et l’utilise pour générer la réponse que l’utilisateur voit. Chaque grande plateforme d’IA utilise des agents utilisateurs distincts pour les requêtes fetch : ChatGPT-User (OpenAI), Claude-User (Anthropic) et Perplexity-User (Perplexity). Ces requêtes fetch sont identifiables dans vos journaux de serveur et représentent le moment où votre contenu a été sélectionné pour répondre à une question précise.

En quoi une requête URI fetch diffère-t-elle d’une exploration IA ?

Les explorations d’entraînement et les requêtes URI fetch servent des objectifs fondamentalement différents et utilisent des agents utilisateurs différents. Les explorations d’entraînement (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Bytespider) collectent le contenu selon un calendrier pour construire ou mettre à jour les données d’entraînement d’un modèle d’IA - comme une bibliothèque qui acquiert des livres pour sa collection. Les requêtes URI fetch (ChatGPT-User, Claude-User, Perplexity-User) récupèrent le contenu en temps réel pendant une conversation en direct avec un utilisateur - comme un bibliothécaire qui va chercher un livre précis pour répondre à une question que quelqu’un vient de poser. Les deux apparaissent dans vos journaux de serveur comme des requêtes HTTP, mais l’activité d’exploration vous indique si votre contenu est dans la base de connaissances de l’IA, tandis que l’activité de récupération vous indique si votre contenu est activement cité dans les conversations avec les utilisateurs.

Pourquoi la requête fetch est-elle appelée “le nouveau clic” ?

Dans la recherche traditionnelle, le clic était l’unité d’engagement - le moment où un utilisateur voyait votre résultat et choisissait de visiter votre site. Le suivi des clics ne va pas disparaître - il reste précieux quand les utilisateurs visitent votre site. Mais dans un monde sans clic où près de 60 % de toutes les recherches se terminent sans clic, environ 80 % des recherches avec AI Overviews sont sans clic, et 93 % des recherches en mode IA ne génèrent aucun clic, se fier uniquement aux clics signifie manquer la plupart des moments où votre contenu atteint les consommateurs. La requête URI fetch est le nouvel indicateur complémentaire du clic. Quand une plateforme d’IA récupère votre contenu, cela signifie que le système a évalué votre page par rapport à toutes les autres sources sur internet et a sélectionné la vôtre pour répondre à la question d’un utilisateur. L’utilisateur a consommé votre contenu même s’il n’a peut-être jamais visité votre site. La requête fetch représente le même moment de sélection qu’un clic - sauf qu’il se produit entre l’IA et votre serveur plutôt qu’entre l’utilisateur et votre URL.

Qu’est-ce que le ratio fetch/crawl et pourquoi est-il important ?

Le ratio fetch/crawl est calculé en divisant le nombre de requêtes fetch en temps réel que votre site reçoit des plateformes d’IA par le nombre de requêtes d’exploration d’entraînement sur la même période. Ce ratio fonctionne comme un score de qualité de contenu IA. Un taux d’exploration élevé avec un taux de récupération faible signifie que votre contenu est dans les données d’entraînement de l’IA mais n’est pas cité dans les conversations en direct - indiquant un problème de qualité de contenu, pas un problème technique. Un ratio fetch/crawl équilibré ou en amélioration signifie que votre contenu est à la fois accessible et suffisamment faisant autorité pour que les systèmes d’IA le récupèrent activement pour répondre aux questions. Suivre ce ratio par plateforme (OpenAI, Anthropic, Perplexity) vous donne un aperçu granulaire des écosystèmes d’IA qui trouvent votre contenu le plus utile.

Comment suivre les requêtes fetch IA sur votre site web ?

Les requêtes fetch IA ne peuvent être suivies de manière fiable que par l’analyse des journaux de serveur. Aucun outil d’analyse prêt à l’emploi ne capture ces données. Filtrez vos journaux de serveur par les agents utilisateurs spécifiques aux requêtes fetch : ChatGPT-User (OpenAI), Claude-User (Anthropic) et Perplexity-User (Perplexity). Séparez-les des agents d’exploration d’entraînement comme GPTBot, ClaudeBot et PerplexityBot. Suivez le volume total de requêtes fetch, la tendance directionnelle, les pages spécifiques qui sont récupérées, et calculez votre ratio fetch/crawl par plateforme. L’exploration “action utilisateur” par l’IA a augmenté de plus de 15x en 2025, donc si votre volume de requêtes fetch stagne alors que le secteur est en croissance, votre contenu perd en pertinence pour les plateformes d’IA.

Qu’est-ce qui rend une page plus susceptible d’être récupérée par les bots IA ?

Les pages qui sont récupérées partagent plusieurs caractéristiques : des données structurées complètes et un balisage schema qui aident les systèmes d’IA à comprendre le contenu, une profondeur substantielle avec des réponses spécifiques plutôt que des descriptions superficielles, des informations actuelles et exactes qui reflètent la réalité en temps réel, un rendu rapide côté serveur qui permet aux bots d’accéder au contenu sans exécuter de JavaScript, et un contenu multi-modal incluant des images avec texte alternatif, de la vidéo et des spécifications structurées. Le contenu superficiel avec un minimum de données structurées est exploré pour l’entraînement mais rarement récupéré pour des réponses en temps réel. Les pages que les plateformes d’IA choisissent de récupérer sont celles qui fournissent la meilleure réponse, la plus structurée et la plus actuelle à la question qu’un utilisateur vient de poser.