O Pedido de Fetch de URI É o Novo 'Clique' para uma Web Agêntica?
Cliques num Website Já Não São as Métricas de Desempenho de Conteúdo
Quase 60% de todas as pesquisas no Google terminam agora sem um único clique (SparkToro/Similarweb, 2024). Quando os AI Overviews aparecem, esse número sobe para aproximadamente 80% (Similarweb, 2025). No AI Mode dedicado do Google, 93% das pesquisas produzem zero cliques (Semrush, 2025). E os AI Overviews reduzem as taxas de click-through no resultado melhor posicionado em 58% (Ahrefs, 2026). O mundo de zero cliques não está a chegar - já está aqui, e está a acelerar.
Mas eis o que a maioria das marcas está a perder: o clique não desapareceu. Mudou de forma.
Quando um utilizador pede ao ChatGPT para recomendar um produto, comparar serviços ou pesquisar uma compra, a IA não gera uma resposta do nada. Envia um pedido de fetch de URI ao seu website - um pedido HTTP real que atinge o seu servidor, recupera o seu conteúdo e usa-o para construir a resposta que o utilizador vê. Esse pedido de fetch é o novo clique. É o momento em que o seu conteúdo foi selecionado de toda a internet para responder a uma pergunta específica. O utilizador pode nunca visitar o seu website, mas o seu conteúdo foi escolhido, recuperado e apresentado a ele.
Num mundo de zero cliques, o pedido de fetch de URI é a unidade de engajamento que importa. As marcas precisam de começar a rastreá-lo como uma métrica de desempenho.
O Que É um Pedido de Fetch de URI?
Um pedido de fetch de URI é um pedido HTTP feito por uma plataforma de IA para recuperar uma página específica do seu website em tempo real, durante uma conversa ao vivo com um utilizador. Não é um rastreamento para dados de treino. Não é uma construção de índice. É uma recuperação direcionada: um sistema de IA determinou que o seu conteúdo é relevante para o que um utilizador acabou de perguntar, e fez fetch da sua página para usar na geração da resposta.
Esta distinção importa porque as plataformas de IA usam bots diferentes para finalidades diferentes, e deixam assinaturas diferentes nos seus logs de servidor:
Um rastreamento de treino é como uma biblioteca a adquirir livros para a sua coleção. Um pedido de fetch de URI é como um bibliotecário a tirar um livro específico da estante porque alguém acabou de fazer uma pergunta. O rastreamento constrói a base de conhecimento. O fetch responde à pergunta. Ambos atingem o seu servidor, mas significam coisas fundamentalmente diferentes para a sua marca.
Por Que o Pedido de Fetch É o Novo Clique
Na pesquisa tradicional, o clique era o sinal que importava. Um utilizador viu o seu resultado, decidiu que era relevante e clicou para o seu site. Esse clique era a unidade de engajamento - o momento em que um humano escolheu o seu conteúdo em vez de tudo o resto na página. O rastreamento de cliques não vai desaparecer - continua a ser um sinal valioso quando os utilizadores visitam o seu site. Mas agora tem um irmão: o pedido de fetch de URI.
O pedido de fetch de URI é o equivalente em IA do clique. Eis porquê:
1. Seleção - A IA avaliou o seu conteúdo contra todas as outras fontes na internet e escolheu fazer fetch do seu. Isto não é aleatório. É uma decisão de relevância feita pelo modelo em tempo real. A sua página foi selecionada.
2. Recuperação - A IA enviou um pedido HTTP ao seu servidor e recebeu o seu conteúdo. Este é um evento mensurável nos seus logs de servidor. Aconteceu. Pode contá-lo.
3. Apresentação - O seu conteúdo foi sintetizado na resposta que o utilizador recebeu. O utilizador pode nunca clicar para o seu site, mas consumiu o seu conteúdo - e isso moldou a sua decisão.
Os cliques ainda importam quando acontecem. Mas à medida que as interações de zero cliques crescem, depender apenas de cliques significa perder a maioria dos momentos em que o seu conteúdo chega aos consumidores. O pedido de fetch preenche essa lacuna - é a nova métrica irmã que lhe diz que o seu conteúdo está a ser selecionado e servido através da IA, mesmo quando nenhum clique se segue.
Os Bots de IA que Fazem Pedidos de Fetch ao Seu Site
Cada grande plataforma de IA usa user agents distintos para pedidos de fetch versus rastreamentos de treino. Estes são os bots de fetch acionados por consultas reais de utilizadores - os que representam o seu conteúdo a ser selecionado para responder a uma pergunta em tempo real.
| User Agent | Plataforma | Finalidade |
|---|---|---|
| ChatGPT-User | OpenAI | Fetch por demanda. Dispara quando um utilizador ou Custom GPT solicita conteúdo web ao vivo durante uma conversa. |
| Claude-User | Anthropic | Fetch por demanda. Recupera conteúdo em tempo real quando o Claude precisa de informação atual para responder à pergunta de um utilizador. |
| Perplexity-User | Perplexity | Fetch por demanda durante consultas ao vivo de utilizadores. O conteúdo é usado imediatamente e não armazenado para treino. |
Cada um destes user agents representa um momento em que uma pessoa real fez uma pergunta a uma IA, e a IA escolheu a sua página para respondê-la. Esse é o pedido de fetch - o novo irmão do clique.
O Rácio Fetch-para-Rastreamento: A Sua Pontuação de Qualidade de Conteúdo para IA
Os seus logs de servidor contêm duas categorias de atividade de bots de IA: pedidos de rastreamento (recolha de dados de treino) e pedidos de fetch (recuperação de conteúdo em tempo real). O rácio entre eles é a métrica mais diagnóstica no seu conjunto de ferramentas de visibilidade em IA.
Uma taxa de rastreamento alta com uma taxa de fetch baixa (rácio mais próximo de 0) significa que o seu conteúdo entrou nos dados de treino mas não está a ser incorporado em conversas ao vivo. A IA sabe que o seu conteúdo existe, mas não o considera suficientemente útil para citar quando os utilizadores fazem perguntas relevantes. Isso é um sinal de qualidade de conteúdo, não um problema técnico.
Um rácio fetch-para-rastreamento equilibrado ou alto (rácio com tendência ascendente) significa que o seu conteúdo é tanto acessível quanto autoritário. A IA não só conhece o seu conteúdo - recupera-o ativamente para responder a perguntas. Esse é o sinal de que o seu conteúdo está a cumprir a sua função.
Pense da seguinte forma:
- Taxa de rastreamento = a IA leu o seu conteúdo
- Taxa de fetch = a IA está a recomendar o seu conteúdo
- Rácio fetch-para-rastreamento = quão útil a IA considera o seu conteúdo
Introduzimos esta métrica no nosso framework de Métricas de Desempenho de IA como KPI #2 (Taxa de Fetch de IA). No contexto específico da OpenAI, a Taxa de Fetch do ChatGPT distingue entre rastreamentos de treino do GPTBot e pedidos de fetch do ChatGPT-User. Este artigo explica por que essa distinção é a mudança de medição mais importante que as marcas precisam de fazer em 2026.
O Que Torna o Conteúdo Fetchable
Ser rastreado é um requisito técnico. Ser fetched é uma conquista de qualidade de conteúdo. A IA decidiu que a sua página era a melhor resposta a uma pergunta específica - e essa decisão baseia-se em sinais que pode influenciar.
Dados estruturados e schema markup. Os sistemas de IA usam dados estruturados para compreender sobre o que é a sua página, que entidades referencia e quão autoritária é. Páginas com schema markup abrangente são mais fáceis para a IA analisar e mais propensas a serem fetched como fontes autoritárias.
Profundidade e especificidade do conteúdo. Conteúdo superficial é rastreado mas não fetched. Os sistemas de IA recuperam conteúdo que fornece respostas substanciais e específicas. Uma descrição de produto de 200 palavras perde para a página de um concorrente com especificações, comparações, casos de uso e dados estruturados. A profundidade do seu conteúdo correlaciona-se diretamente com a frequência de fetch.
Atualidade e precisão. Os pedidos de fetch em tempo real são acionados por perguntas de utilizadores sobre tópicos atuais. Se o seu conteúdo está desatualizado, os sistemas de IA farão fetch da página mais atual de um concorrente. O conteúdo que é fetched é o conteúdo que foi mantido.
Acessibilidade técnica. Se o seu conteúdo está bloqueado por renderização JavaScript que os bots de IA não conseguem executar, não importa quão bom seja. Renderização do lado do servidor, tempos de resposta rápidos e estrutura HTML limpa são pré-requisitos para a fetchability. Uma página que demora 5 segundos a renderizar será abandonada pelo pedido de fetch.
Cobertura de conteúdo multimodal. As plataformas de IA favorecem cada vez mais páginas ricas em conteúdo com múltiplos tipos de conteúdo - texto, imagens com texto alternativo, vídeo, especificações estruturadas. Produtos com conteúdo multimodal abrangente são fetched com mais frequência do que aqueles com descrições apenas de texto.
A Escala do Que Está a Acontecer
Os números pintam um quadro claro de quão rápido esta mudança está a avançar:
- 50 mil milhões de pedidos de rastreamento por dia de bots de IA atingiram a web no final de 2025 (Cloudflare)
- 305% de crescimento no tráfego do GPTBot ano a ano (Cloudflare)
- 15x de aumento no rastreamento de “ação do utilizador” (fetch) por IA em 2025 (Cloudflare Radar)
- 4,2% de todos os pedidos de páginas HTML provêm agora de bots orientados para IA (Cloudflare Radar)
- ~60% de todas as pesquisas no Google terminam sem um clique (SparkToro/Similarweb); ~80% quando os AI Overviews estão presentes (Similarweb)
- 93% das pesquisas no AI Mode produzem zero cliques (Semrush)
Cada um desses pedidos de fetch é um momento em que um sistema de IA escolheu o conteúdo de alguém para responder à pergunta de um utilizador. Se o seu site não está a ser fetched, os sites dos seus concorrentes estão.
O Que Isto Significa para a Sua Estratégia de Visibilidade em IA
O pedido de fetch de URI reformula a forma como as marcas devem pensar sobre visibilidade em IA. Não basta perguntar “Os bots de IA conseguem rastrear o meu site?” A pergunta que importa em 2026 é “A IA está a fazer fetch do meu conteúdo para responder a perguntas de utilizadores?”
Isto conecta-se diretamente ao framework de medição que construímos na WISLR:
- Taxa de Rastreamento de Bots de IA diz-lhe se a IA consegue aceder ao seu conteúdo (infraestrutura)
- Taxa de Fetch de IA diz-lhe se a IA está a citar o seu conteúdo (a métrica sobre a qual este artigo trata)
- Tráfego de Referência de IA diz-lhe quando os utilizadores clicam a partir da IA (o clique tradicional, ainda valioso)
- Receita da IA diz-lhe quanto vale tudo isto
A taxa de fetch está no centro deste funil. É a ponte entre a acessibilidade técnica e o impacto no negócio. Sem fetch, o rastreamento é apenas armazenamento e o tráfego de referência nunca se materializa.
Quando Trabalhar Com um Consultor de Visibilidade em IA
Construir uma infraestrutura de monitorização de fetch requer análise de logs de servidor, segmentação de user agents e um sistema de medição que não existe em nenhuma ferramenta pronta a usar. A maioria das marcas tem os dados brutos nos seus logs de servidor mas carece da expertise para extraí-los, segmentá-los e interpretá-los.
A equipa da WISLR ajuda marcas a construir a sua infraestrutura de medição de visibilidade em IA - desde pipelines de logs de servidor até dashboards de rácio fetch-para-rastreamento e relatórios completos de canal de IA. Se quiser saber se o seu site está a ser fetched e o que fazer a respeito, podemos levá-lo de zero a um sistema de medição funcional.
Quer ver como a taxa de fetch se encaixa no framework completo de métricas de IA? O nosso Métricas de Desempenho de IA: Sete KPIs Que Toda Marca Deve Acompanhar cobre o sistema completo de medição do rastreamento à receita. Para KPIs específicos da OpenAI, incluindo a taxa de fetch do ChatGPT e o rastreamento de transações do Operator, consulte a nossa análise de KPIs e Métricas de Sucesso da OpenAI.
Perguntas Frequentes
O que é um pedido de fetch de URI de um bot de IA?
Um pedido de fetch de URI é um pedido HTTP feito por uma plataforma de IA para recuperar uma página específica do seu website em tempo real, durante uma conversa ao vivo com um utilizador. Ao contrário dos rastreamentos de treino (que recolhem conteúdo por agendamento para dados de treino do modelo), os pedidos de fetch são acionados por demanda quando um sistema de IA determina que o seu conteúdo é relevante para o que um utilizador acabou de perguntar. A IA envia um pedido ao seu servidor, recupera o conteúdo da sua página e usa-o para gerar a resposta que o utilizador vê. Cada grande plataforma de IA usa user agents distintos para pedidos de fetch: ChatGPT-User (OpenAI), Claude-User (Anthropic) e Perplexity-User (Perplexity). Estes pedidos de fetch são identificáveis nos seus logs de servidor e representam o momento em que o seu conteúdo foi selecionado para responder a uma pergunta específica.
Como é que um pedido de fetch de URI difere de um rastreamento de IA?
Os rastreamentos de treino e os pedidos de fetch de URI servem finalidades fundamentalmente diferentes e usam user agents diferentes. Os rastreamentos de treino (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Bytespider) recolhem conteúdo por agendamento para construir ou atualizar os dados de treino de um modelo de IA - como uma biblioteca a adquirir livros para a sua coleção. Os pedidos de fetch de URI (ChatGPT-User, Claude-User, Perplexity-User) recuperam conteúdo em tempo real durante uma conversa ao vivo com um utilizador - como um bibliotecário a tirar um livro específico para responder a uma pergunta que alguém acabou de fazer. Ambos aparecem nos seus logs de servidor como pedidos HTTP, mas a atividade de rastreamento diz-lhe se o seu conteúdo está na base de conhecimento da IA, enquanto a atividade de fetch diz-lhe se o seu conteúdo está a ser ativamente citado em conversas com utilizadores.
Por que é que o pedido de fetch é chamado de “o novo clique”?
Na pesquisa tradicional, o clique era a unidade de engajamento - o momento em que um utilizador viu o seu resultado e escolheu visitar o seu site. O rastreamento de cliques não vai desaparecer - continua a ser valioso quando os utilizadores visitam o seu site. Mas num mundo de zero cliques onde quase 60% de todas as pesquisas terminam sem um clique, aproximadamente 80% das pesquisas com AI Overviews são de zero cliques, e 93% das pesquisas no AI Mode produzem zero cliques, depender apenas de cliques significa perder a maioria dos momentos em que o seu conteúdo chega aos consumidores. O pedido de fetch de URI é a nova métrica irmã do clique. Quando uma plataforma de IA faz fetch do seu conteúdo, significa que o sistema avaliou a sua página contra todas as outras fontes na internet e selecionou a sua para responder à pergunta de um utilizador. O utilizador consumiu o seu conteúdo mesmo que nunca tenha visitado o seu site. O pedido de fetch representa o mesmo momento de seleção que um clique - simplesmente está a acontecer entre a IA e o seu servidor em vez de entre o utilizador e o seu URL.
O que é o rácio fetch-para-rastreamento e por que é que importa?
O rácio fetch-para-rastreamento é calculado dividindo o número de pedidos de fetch em tempo real que o seu site recebe de plataformas de IA pelo número de pedidos de rastreamento de treino durante o mesmo período. Este rácio funciona como uma pontuação de qualidade de conteúdo para IA. Uma taxa de rastreamento alta com uma taxa de fetch baixa significa que o seu conteúdo está nos dados de treino da IA mas não está a ser citado em conversas ao vivo - indicando um problema de qualidade de conteúdo, não técnico. Um rácio fetch-para-rastreamento equilibrado ou a melhorar significa que o seu conteúdo é tanto acessível quanto suficientemente autoritário para que os sistemas de IA o recuperem ativamente para responder a perguntas. Rastrear este rácio por plataforma (OpenAI, Anthropic, Perplexity) dá-lhe uma visão granular de quais ecossistemas de IA consideram o seu conteúdo mais útil.
Como rastrear os pedidos de fetch de IA no seu website?
Os pedidos de fetch de IA só podem ser rastreados de forma fiável através de análise de logs de servidor. Nenhuma ferramenta de análise pronta a usar captura estes dados. Filtre os seus logs de servidor por user agents específicos de fetch: ChatGPT-User (OpenAI), Claude-User (Anthropic) e Perplexity-User (Perplexity). Separe-os dos agentes de rastreamento de treino como GPTBot, ClaudeBot e PerplexityBot. Rastreie o volume total de fetch, a direção da tendência, quais páginas específicas estão a ser fetched, e calcule o seu rácio fetch-para-rastreamento por plataforma. O rastreamento de ação do utilizador por IA aumentou mais de 15x em 2025, portanto se o seu volume de fetch está estagnado enquanto a indústria está a crescer, o seu conteúdo está a perder relevância para as plataformas de IA.
O que torna uma página mais propensa a ser fetched por bots de IA?
As páginas que são fetched partilham várias características: dados estruturados abrangentes e schema markup que ajudam os sistemas de IA a compreender o conteúdo, profundidade substancial com respostas específicas em vez de descrições superficiais, informação atual e precisa que reflete a realidade em tempo real, renderização rápida do lado do servidor que permite aos bots aceder ao conteúdo sem executar JavaScript, e conteúdo multimodal incluindo imagens com texto alternativo, vídeo e especificações estruturadas. Conteúdo superficial com dados estruturados mínimos é rastreado para treino mas raramente fetched para respostas em tempo real. As páginas que as plataformas de IA escolhem fazer fetch são aquelas que fornecem a melhor, mais estruturada e mais atual resposta à pergunta que um utilizador acabou de fazer.